【摘要】：煙草行業(yè)是高利潤(rùn)行業(yè)，卷煙打假是煙草專賣局的一個(gè)主要職責(zé)，由于信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)階段如何提高卷煙打假的效率和準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打假，是一個(gè)需要認(rèn)真探討的問(wèn)題。 論文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于煙草專賣檢查工作中，探索卷煙銷售違規(guī)預(yù)測(cè)模型，具有重要的理論與實(shí)踐意義。通過(guò)對(duì)卷煙零售戶的銷售行為和銷售心理進(jìn)行定性分析，找出影響零售戶違規(guī)行為的相關(guān)因素。針對(duì)某市煙草公司收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，對(duì)大量的歷史銷售記錄和與之相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，建立卷煙銷售違規(guī)預(yù)測(cè)模型。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)卷煙銷售違規(guī)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行計(jì)算分析，經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練不斷調(diào)整參數(shù)最后找到誤判率最低的預(yù)測(cè)模型，，利用該模型對(duì)卷煙銷售的違規(guī)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)結(jié)果表明建立的模型預(yù)測(cè)精度較高，且具有很好的普適性，可以用來(lái)對(duì)各個(gè)零售戶的違規(guī)情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，對(duì)可能發(fā)生違規(guī)的零售戶進(jìn)行預(yù)警。它不僅可以提高卷煙打假的準(zhǔn)確度，還可以提高卷煙部門的工作效率，這為卷煙打假提供強(qiáng)有力的支撐以及幫助煙草專賣局制定相對(duì)適宜的卷煙抽查策略，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打假。
[Abstract]:The tobacco industry is a high-profit industry, which is one of the main functions of the tobacco monopoly bureau. Because of the development of information technology, it is a problem to be discussed carefully at this stage. In this paper, the BP neural network technology is applied to the tobacco monopoly inspection, and it is of great theoretical and practical significance to explore the prediction model of the cigarette sales violation. Meaning. Through the qualitative analysis of the sales behavior and sales psychology of the cigarette retail, find out the related factors that affect the behavior of the retail account In ord to collect relevant data for a tobacco company in a city, pre-process that data, carry out quantitative analysis on a large amount of historical sales record and relevant data, and establish a cigarette sales violation prediction mode. the method comprises the following steps of: calculating and analyzing a cigarette sales violation prediction model by using a BP neural network algorithm, and finally finding a prediction model with the lowest judgment rate through a plurality of training and changing parameters, The prediction results show that the model forecasting accuracy is high, and it has good universality. It can be used to forecast the violation of each retail account effectively. The method not only can improve the accuracy of the cigarette making, but also can improve the working efficiency of the cigarette department,
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP183;F426.89

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2509016