【摘要】：針對(duì)分布式電源投資決策問題,在選取經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益作為投資決策分析指標(biāo)的基礎(chǔ)上,考慮到?jīng)Q策者主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)分布式電源投資的實(shí)際影響,設(shè)定了投資項(xiàng)目的影響參數(shù),提出一種基于累積前景理論的分布式電源投資項(xiàng)目灰關(guān)聯(lián)分析決策模型。該方法首先引用獎(jiǎng)優(yōu)罰劣線性變換算子將初始決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并借鑒TOPSIS方法以正負(fù)理想方案作為決策的參考點(diǎn),將灰關(guān)聯(lián)分析法融入累積前景理論中構(gòu)建了正負(fù)前景價(jià)值矩陣,進(jìn)而以各方案綜合前景值最大化構(gòu)建權(quán)重函數(shù)優(yōu)化模型,通過Matlab軟件編程求解模型得出最優(yōu)權(quán)重,據(jù)此得出各投資項(xiàng)目的綜合前景值及排序。最后通過實(shí)例分析驗(yàn)證了該模型的科學(xué)性和合理性,為分布式電源的投資決策提供一種新的思路和方法,,
[Abstract]:Aiming at the investment decision problem of distributed power supply, on the basis of selecting economic benefit and environmental benefit as the analysis index of investment decision, the actual influence of subjective risk attitude of decision makers on the investment of distributed power supply is taken into account. The influence parameters of investment project are set up, and a grey relational analysis decision model of distributed power investment project based on cumulative prospect theory is proposed. In this method, the initial decision matrix is standardized by using the linear transformation operator of rewards and penalties, and the positive and negative ideal scheme is used as the reference point of decision making by using TOPSIS method for reference. The grey correlation analysis method is integrated into the cumulative prospect theory to construct the positive and negative prospect value matrix, and then the weight function optimization model is constructed by maximizing the prospect value of each scheme, and the optimal weight is obtained by Matlab software programming. Based on this, the comprehensive prospect value and ranking of each investment project are obtained. Finally, the scientific and reasonable of the model is verified by an example, which provides a new idea and method for the investment decision of distributed power supply.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71071054,71271084) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(521820140017)~~
【分類號(hào)】：F426.61;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2482080