【摘要】：文章基于1985~2007年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用灰色綜合關(guān)聯(lián)度法分析影響我國(guó)能耗的主要因素;建立各主要影響因素與能耗間的粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了2008~2011年的能耗值;利用3σ原理和boot-strap方法劃分警區(qū),構(gòu)建了我國(guó)能源預(yù)警系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明:2008~2011年我國(guó)能耗趨勢(shì)將持續(xù)增大,都落入巨警區(qū),能源消耗形勢(shì)十分嚴(yán)峻。
[Abstract]:Based on the statistical data from 1985 to 2007, this paper analyzes the main factors affecting energy consumption in China by using grey comprehensive correlation method, establishes a particle swarm optimization support vector machine prediction model between the main influencing factors and energy consumption, and forecasts the energy consumption value from 2008 to 2011. The energy early warning system in China is constructed by using 3 蟽 principle and boot-strap method to divide the police area. The simulation results show that the trend of energy consumption in China will continue to increase from 2008 to 2011, all of which will fall into the giant police area, and the situation of energy consumption is very serious.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;唐山學(xué)院土木工程系;
【分類號(hào)】：F426.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2476052