基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)投資管控方法研究
[Abstract]:Distribution network investment control mainly refers to the management and control of distribution network investment, and its concrete performance is to allocate distribution network investment. At present, the investment control of distribution network still adopts the mode of expert leading decision-making in upper layer. Its advantage is that it can consider many factors synthetically, but its scientific and reasonable theoretical basis is insufficient, and it can not completely stop the phenomenon of blind investment. In this paper, according to the investment control problem of distribution network in a province, a corresponding model is established to provide a variety of objectives for optimal planning choice. Taking the net present value objective and the reliability objective as examples, the particle swarm optimization algorithm combined with conjugate gradient method is applied to carry out the single-objective and multi-objective optimization of the above-mentioned objectives. The difference between the optimization results and the historical investment allocation of distribution network in a province shows the effectiveness of the control method. By selecting different objectives for single-objective or multi-objective optimization, the investment management and control needs of distribution network with different emphasis can be satisfied, which has certain guiding significance for practical work.
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海交通大學(xué);江蘇省電力公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51261130473) 2012年度上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人計(jì)劃項(xiàng)目(12XD1402900)~~
【分類號(hào)】:F426.61;TP18
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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5 王壬,尚金成,馮e,
本文編號(hào):2439198
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