【摘要】：隨著電力市場(chǎng)化,電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也逐漸產(chǎn)生,電能就如其他商品一樣成為盈利物品,發(fā)電商會(huì)站在自己的角度,從自己所掌握的市場(chǎng)信息,來(lái)考慮電力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),分析電力市場(chǎng)環(huán)節(jié)中對(duì)自己盈利有關(guān)的問題,以使自己能夠獲得最優(yōu)利益。 而電力市場(chǎng)分析最常用的幾個(gè)近似模型為：Cournot模型、Stackelber模型(領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者模型)和Forchheimer(領(lǐng)導(dǎo)者-價(jià)格接受者模型),針對(duì)以上電力市場(chǎng)模型,本論文在基于負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上對(duì)電力市場(chǎng)做了一些分析。 在完全信息下,分析了Cournot模型、Stackelber模型和Forchheimer的電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。首先分析了完全信息下,電力市場(chǎng)的納什均衡。假設(shè)兩個(gè)生產(chǎn)發(fā)電商中有一個(gè)對(duì)市場(chǎng)電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),另一個(gè)不參與市場(chǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上利用博弈論方法計(jì)算出電力市場(chǎng)的市場(chǎng)均衡。對(duì)比負(fù)荷預(yù)測(cè)前后的市場(chǎng)均衡,以及發(fā)電商收益,同時(shí)分析負(fù)荷預(yù)測(cè)增量k與電力市場(chǎng)的均衡電價(jià),市場(chǎng)力的關(guān)系。結(jié)果表明,負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)Stackelber模型中市場(chǎng)均衡電價(jià),市場(chǎng)力,以及發(fā)電商收益影響最大。負(fù)荷預(yù)測(cè)可以提高發(fā)電商收益,實(shí)時(shí)調(diào)整電力市場(chǎng)均衡電價(jià),提高本地市場(chǎng)力。發(fā)電商收益隨著預(yù)測(cè)精度的精確性而增加。 在不完全信息下,本文分別討論了Cournot模型、Stackelber模型電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。模型基于發(fā)電商1只知道自己的發(fā)電邊際成本,發(fā)電商2知道發(fā)電商1的發(fā)電成本。利用博弈論方法計(jì)算出負(fù)荷預(yù)測(cè)前后的電力市場(chǎng)的市場(chǎng)均衡。分析負(fù)荷預(yù)測(cè)增量k與電力市場(chǎng)的均衡電價(jià),市場(chǎng)力的關(guān)系。結(jié)果表明：負(fù)荷預(yù)測(cè)后的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,具有信息優(yōu)勢(shì)的一方將獲得更高的收益。負(fù)荷預(yù)測(cè)可以提高發(fā)電商收益,實(shí)時(shí)調(diào)整電力市場(chǎng)均衡電價(jià),提高本地市場(chǎng)力。發(fā)電商收益隨著預(yù)測(cè)精度的精確性而增加,預(yù)測(cè)精度在33%以內(nèi)對(duì)發(fā)電商收益有益。
[Abstract]:With the marketization of electricity, competition in the electricity market has gradually emerged. Electricity, like other commodities, has become a profitable object. From its own point of view, the power generation chamber considers the competition in the electricity market from the market information it possesses. In order to obtain the best profit, the paper analyzes the problems related to the profit in the electricity market. The most commonly used approximate models for power market analysis are the: Cournot model Stackelber model (leader-follower model) and Forchheimer (leader-price receiver model). Based on load forecasting, this paper makes some analysis on electricity market. On the basis of complete information, the Cournot model Stackelber model and the competition between Forchheimer and electricity market are analyzed. Firstly, the Nash equilibrium of electricity market under complete information is analyzed. Assuming that one of the two producers forecasts the market load and the other does not participate in the market load forecasting, the game theory is used to calculate the market equilibrium of the electricity market. Compared the market equilibrium before and after the load forecasting, and analyzed the relationship between the load forecast increment k and the equilibrium electricity price and market power. The results show that load forecasting has the greatest influence on the market equilibrium price, market power and generator income in the Stackelber model. Load forecasting can improve the income of generators, adjust the equilibrium price of electricity market in real time, and improve local market power. The profit of the generator increases with the accuracy of the forecast. Under incomplete information, this paper discusses the Cournot model Stackelber model electricity market competition. The model is based on the fact that generator 1 only knows its own marginal cost of generation, and generator 2 knows the cost of generator 1. The market equilibrium of electricity market before and after load forecasting is calculated by using game theory method. The relationship between load forecasting increment k and equilibrium electricity price and market power in power market is analyzed. The results show that in the market competition after load forecasting, the party with information advantage will get higher income. Load forecasting can improve the income of generators, adjust the equilibrium price of electricity market in real time, and improve local market power. The profit of generator increases with the accuracy of prediction, and the accuracy of forecast is less than 33%.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F426.61;F224

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2209355