基于灰色模型的我國(guó)鐵礦石需求量預(yù)測(cè)分析
[Abstract]:In order to predict iron ore demand by linking import quantity with demand, the principle of predicting iron ore demand with crude steel is abandoned. The grey forecasting model is used to forecast the iron ore demand in China, and the demand for iron ore in 2017 is about 2.1 billion tons. It is pointed out that it is difficult to reverse the trend of iron ore demand growth in the short term.
【作者單位】: 安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSK11-12D32) 安徽大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201310357090) 安徽大學(xué)“211工程”青年科學(xué)研究基金項(xiàng)目(SKQN1105)
【分類號(hào)】:F426.32;F224
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2148031
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