發(fā)布時(shí)間：2018-06-10 14:47

  本文選題：農(nóng)資價(jià)格 + 波動(dòng)特征��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2014年11期

【摘要】：運(yùn)用X12-ARIMA模型、HP濾波法和基于GED分布下的EGARCH-M模型對(duì)中國(guó)農(nóng)資價(jià)格波動(dòng)的一些主要統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了擬合分析,結(jié)果表明:農(nóng)資價(jià)格波動(dòng)存在顯著的季節(jié)效應(yīng);考察期間農(nóng)資價(jià)格呈現(xiàn)出5個(gè)波動(dòng)性周期,平均周期長(zhǎng)度在48個(gè)月左右;農(nóng)資價(jià)格波動(dòng)還存在顯著聚集性和非對(duì)稱性,但其市場(chǎng)并沒(méi)有表現(xiàn)出高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的特征;相較于正態(tài)分布,GED分布能更好地對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和描述中國(guó)農(nóng)資價(jià)格的波動(dòng)特征。
[Abstract]:By using X12-Arima model HP filtering method and EGARCH-M model based on GED distribution, some main statistical characteristics of agricultural property price fluctuation in China are fitted and analyzed. The results show that there is significant seasonal effect in agricultural property price fluctuation. During the inspection period, the price of agricultural materials showed five volatile cycles with an average cycle length of about 48 months, and there was also significant agglomeration and asymmetry, but the market did not show the characteristics of high risk and high return. Compared with normal distribution, GED distribution can better estimate the model and describe the fluctuating characteristics of agricultural property prices in China.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;中共天津市委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《糧食市場(chǎng)化改革以來(lái)農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)行為對(duì)糧食市場(chǎng)的影響研究》(71273262) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目《基于糧食安全和農(nóng)戶收益雙重視角的中國(guó)糧農(nóng)種植規(guī)模研究》(11YJA630223)
【分類號(hào)】：F224;F767.1;F767.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2003587