本文選題：農(nóng)村住宅 + 建筑節(jié)能　； 參考：《建筑經(jīng)濟(jì)》2014年10期

【摘要】：基于江蘇地區(qū)農(nóng)村住宅建筑節(jié)能的現(xiàn)狀,結(jié)合當(dāng)?shù)氐臍夂蛸Y源特征確定建筑節(jié)能的評(píng)價(jià)指標(biāo),采用信息熵改進(jìn)方法對(duì)初始評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)農(nóng)村住宅建筑節(jié)能進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)例研究發(fā)現(xiàn),采用信息熵與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)方法,可以簡(jiǎn)化運(yùn)算,提高精度,具有較強(qiáng)的適用性。
[Abstract]:Based on the present situation of energy saving of rural residential buildings in Jiangsu area and the characteristics of local climate resources, the evaluation indexes of building energy conservation are determined, and the initial evaluation indexes are screened by using the method of information entropy improvement. BP neural network model is constructed to evaluate the energy saving of rural residential buildings. A case study shows that the comprehensive evaluation method of information entropy and BP neural network can simplify the operation, improve the accuracy and have strong applicability.
【作者單位】： 武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F426.92;F206;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 劉Z拇，

本文編號(hào)：1928336