天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于SHCGE-SIC模型的上海市電力需求預測

發(fā)布時間:2018-05-07 18:34

  本文選題:SHCGE-SIC模型 + 基準情景; 參考:《華東電力》2014年11期


【摘要】:電力需求預測是能源預測、電力系統(tǒng)規(guī)劃以及經(jīng)濟發(fā)展預測的重要組成基礎。采用情景分析法,利用SHCGE-SIC模型開展上海市電力需求預測。首先構建基準情景,然后逐漸引入未來可能實施的重大政策對電力需求的影響,利用SHCGE-SIC得到與宏觀判斷相一致的結構判斷和電力需求預測數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Power demand forecasting is an important basis for energy forecasting, power system planning and economic development prediction. The scenario analysis method and SHCGE-SIC model are used to forecast the power demand in Shanghai. Firstly, the benchmark scenario is constructed, and then the influence of the important policies that may be implemented in the future on the power demand is gradually introduced, and the structure judgment and the power demand prediction data consistent with the macroscopic judgment are obtained by using SHCGE-SIC.
【作者單位】: 國網(wǎng)上海市電力公司浦東供電公司;上海合澤電力工程咨詢有限公司;上海電力學院;
【分類號】:F426.61

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 朱成章;電力需求預測要擯棄“大膽假設”[J];大眾用電;2005年03期

2 王茜;王雁凌;張粒子;;電力需求預測分層后評價模型研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2008年20期

3 胡文杰;;區(qū)域性電力需求預測分析[J];廣東科技;2008年20期

4 唐平雅;電力需求預測方法和能源需求預測模型探討[J];中國電力;2000年04期

5 西北地區(qū)電力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃研究課題專家組;西北四省區(qū)2001~2015年電力需求預測分析評估[J];西北電力技術;2000年03期

6 廖志高,謝妮;自組織數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預測中應用[J];電力科學與工程;2004年04期

7 羅海斌;山區(qū)城市電力需求預測分析[J];廣東輸電與變電技術;2005年05期

8 節(jié)寧;;未來中國電力需求預測的分析[J];大眾用電;2006年03期

9 楊婭妙;;淺議電力需求預測[J];山西電力;2006年02期

10 趙林峰;韓國燕;李勇;王印紅;;基于半?yún)?shù)分析的電力需求預測算法[J];中國安全科學學報;2006年08期

相關會議論文 前4條

1 丁友衛(wèi);楊昌昕;;對江西省電力需求預測結果及方法的驗證[A];長三角清潔能源論壇論文專輯[C];2005年

2 黃元生;鄭燕;乞建勛;;基于最小二乘的支持向量機在電力需求預測中的應用[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學學術年會論文集[C];2005年

3 匡少龍;黃家兵;;灰色模型在電力需求預測中的應用[A];第十五屆華東六省一市電機工程(電力)學會輸配電技術研討會論文集[C];2007年

4 閻訪;陳靜;;基于氣溫的石家莊夏季電力需求預測[A];第26屆中國氣象學會年會氣象災害與社會和諧分會場論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前6條

1 ;中長期電力需求預測及其系統(tǒng)開發(fā)[N];科技日報;2006年

2 張學先;專家把脈“十一五”電力需求預測[N];中國工業(yè)報;2005年

3 文杰;“大膽假設”膽太大[N];中國工業(yè)報;2004年

4 吳敬儒;2005~2030年電力需求預測及發(fā)展戰(zhàn)略研究[N];中國電力報;2007年

5 記者 葉勇 編輯 阮奇;今年電煤需求可達17.5億噸占全年煤炭產(chǎn)量過半[N];上海證券報;2010年

6 記者 白躍紅;沈陽轉變電網(wǎng)立項模式促發(fā)展[N];國家電網(wǎng)報;2011年

相關博士學位論文 前2條

1 鄭忠智;我國能源資源結構與電力需求預測分析[D];中國地質大學(北京);2009年

2 李春祥;基于知識發(fā)現(xiàn)的電力需求復合預測研究[D];華北電力大學(河北);2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 王茜;電力需求預測后評價模型和方法研究[D];華北電力大學(北京);2008年

2 何云輝;電力需求預測的實用方法研究[D];四川大學;2005年

3 顏婉雯;基于經(jīng)濟因素的廣東省電力需求預測研究[D];暨南大學;2006年

4 馬德國;數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預測中的應用研究[D];河北工業(yè)大學;2013年

5 張愛輝;基于多指標模型的中長期電力需求預測研究[D];長沙理工大學;2013年

6 廖文煒;基于多種預測技術的“十一五”電力需求預測及其比較研究[D];重慶大學;2008年

7 蔣浩然;基于灰色系統(tǒng)理論的地區(qū)電力需求預測研究[D];天津大學;2008年

8 黃茂民;區(qū)域電網(wǎng)的電力需求預測與預警技術研究[D];華中科技大學;2008年

9 余蕾;寧夏電力需求預測研究[D];華北電力大學(北京);2010年

10 趙昕;湖南懷化地區(qū)電力需求預測及其實證研究[D];華北電力大學;2013年



本文編號:1858015

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/1858015.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶76e49***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com