本文選題：灰色模型 + 馬爾科夫模型��； 參考：《華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用電量是電力系統(tǒng)運(yùn)行和規(guī)劃的基礎(chǔ),是電力企業(yè)制定配售計(jì)劃、經(jīng)營戰(zhàn)略和策略的基礎(chǔ)。用電量受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入水平和國家政策的影響,是一個(gè)灰色系統(tǒng)。針對(duì)我國供電量進(jìn)行預(yù)測(cè),首先采用灰色模型GM(1,1)進(jìn)行預(yù)測(cè),利用初步預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差構(gòu)建馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣,對(duì)灰色模型得出的預(yù)測(cè)值進(jìn)行馬爾可夫修正,經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證,預(yù)測(cè)精度可以進(jìn)一步大幅提高。
[Abstract]:Accurate prediction of electricity consumption is the basis of the operation and planning of power system, and the basis of making distribution plan, management strategy and strategy for electric power enterprises. Electricity consumption is a grey system influenced by industrial structure, economic development, income level and national policies. In order to predict the electricity supply of our country, the grey model GM1 / 1 is used to predict the electricity supply in China. The Markov transfer matrix is constructed by using the relative error of the preliminary prediction results, and the prediction value obtained by the grey model is modified by Markov, which is verified by an example. The prediction accuracy can be greatly improved.
【作者單位】： 國網(wǎng)南京供電公司;中國水電工程顧問集團(tuán)有限公司;
【分類號(hào)】：F224;F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1813023