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基于改進X-12-ARIMA的電煤需求預測模型與實證研究

發(fā)布時間:2018-04-21 18:37

  本文選題:X--ARIMA模型 + 電煤需求; 參考:《中國電力》2014年02期


【摘要】:考慮中國春節(jié)、端午、中秋等移動假日效應(yīng),對美國人口普查局開發(fā)的X-12-ARIMA模型進行了改進和實證分析。結(jié)果表明,中國電煤消費量具有顯著的季節(jié)性特征,每年11—12月為消費最高峰,7—8月為消費小高峰;基于改進X-12-ARIMA模型對2013年1、2和3月份的電煤需求預測精度分別為96.6%、95.1%和93.7%,具有較好的短期預測能力。
[Abstract]:Considering the effects of Chinese Spring Festival, Dragon Boat Festival and Mid-Autumn Festival, the X-12-ARIMA model developed by the United States Census Bureau is improved and empirically analyzed. The results show that the consumption of thermal coal in China has a remarkable seasonal characteristic, with the peak of consumption in November-December and the small peak in July-August. Based on the improved X-12-ARIMA model, the forecasting accuracy of thermal coal demand in March and March 2013 is 96.6% and 93.71%, respectively. It has good short-term forecasting ability.
【作者單位】: 國網(wǎng)能源研究院;
【基金】:國家電網(wǎng)公司科技資助項目(XM2012020032327) 中能電力工業(yè)燃料公司委托資助項目(XM2013020032512)~~
【分類號】:F426.61;F224

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本文編號:1783647

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