本文選題：復雜風險　切入點：情境　出處：《東北大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著世界經(jīng)濟的高速發(fā)展,全球性能源危機、環(huán)境污染等問題愈演愈烈。傳統(tǒng)的能源結構已經(jīng)無法滿足人類生產(chǎn)生活的需求,人們開始積極尋找既清潔又可再生的新能源。生物能源因其原料易得、清潔度高等獨特優(yōu)勢很快成為了新能源中的主力軍,受到了許多國家乃至全球的關注,例如巴西、美國等,其生物能源的利用已經(jīng)初具規(guī)模。發(fā)展生物能源產(chǎn)業(yè)已成為包括中國在內(nèi)的世界能源政策的一個重要方向。生物能源在為解決世界能源危機做出貢獻的同時,也帶來了新的風險與挑戰(zhàn),即為了保證生物能源產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,一個合理有效的供應鏈網(wǎng)絡是必不可少的。生物能源供應鏈網(wǎng)絡主要包括原材料產(chǎn)地、原料收集中心、精煉廠及最終需求中心四個階段。由于網(wǎng)絡中各節(jié)點設施間具有較高的依存度,因此失效風險及不確定性事件一旦發(fā)生就極易產(chǎn)生連鎖反應,所產(chǎn)生的影響將迅速波及整個生物能源供應鏈網(wǎng)絡,最終導致生物能源企業(yè)利潤下降,甚至威脅其生存。近年來,隨著世界環(huán)境日益復雜,失效及不確定性事件的發(fā)生越來越頻繁。其中失效風險主要表現(xiàn)為自然災害、事故災難、社會公共安全事件等幾大類,而不確定性因素則主要表現(xiàn)在供應、需求、價格等方面,且在生物能源供應鏈網(wǎng)絡的實際運營中,二者經(jīng)常融合在一起形成復雜的風險環(huán)境,這就給供應鏈網(wǎng)絡決策者進行決策帶來了更大的挑戰(zhàn)。因此,復雜風險環(huán)境下的彈性生物能源供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化顯得尤為重要。針對上述問題,本文在前人研究的基礎上,對復雜風險環(huán)境下的彈性生物能源供應鏈網(wǎng)絡集成優(yōu)化問題進行了比較深入的探討和研究。主要研究工作如下：(1)介紹了本文的研究背景及相關意義,并進一步提出了全文的研究思路框架和研究內(nèi)容。(2)對彈性生物能源供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化的相關理論及現(xiàn)有文獻進行了總結概述,主要包括生物能源供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化、供應鏈網(wǎng)絡風險管理以及失效風險環(huán)境下的彈性供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化等三個方面的內(nèi)容。(3)設計了復雜風險環(huán)境下的四級單周期生物能源供應鏈網(wǎng)絡,通過多源供應及替代源供應等策略來增加供應鏈網(wǎng)絡的彈性,以應對復雜風險的威脅。同時,以系統(tǒng)成本最小化及金融風險最小化為目標分別建立了基于情境的供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化模型。(4)算例分析。通過算例對上面所建數(shù)學模型進行求解及靈敏度分析,最終驗證了所建模型的合理性及有效性。(5)最后對全文內(nèi)容進行總結,給出研究結論,并指出存在的不足,最后對下一步研究工作進行了合理的展望。
[Abstract]:With the rapid development of the world economy, the global energy crisis, environmental pollution and other problems have intensified. The traditional energy structure can no longer meet the needs of human production and life. People are actively looking for new sources of energy that are both clean and renewable. Bioenergy, because of its readily available raw materials, has quickly become the main force in new energy sources, with the unique advantage of higher cleanliness, which has attracted the attention of many countries and even the world, such as Brazil. The use of bioenergy in the United States has begun to take shape. Developing the bioenergy industry has become an important direction of world energy policy, including China. While making contributions to the solution of the world energy crisis, bioenergy has made its contribution to the solution of the world energy crisis. It also brings new risks and challenges, that is, in order to ensure the healthy development of bioenergy industry, a reasonable and effective supply chain network is essential. Because of the high degree of dependence among the node facilities in the network, failure risk and uncertainty can easily produce a chain reaction once they occur. The impact will quickly spread to the entire bioenergy supply chain network, leading to a decline in profits and even a threat to the survival of bioenergy companies. In recent years, as the world environment becomes increasingly complex, Failure and uncertainty events occur more and more frequently. The risk of failure is mainly manifested in natural disasters, accident disasters, social public safety events and so on, while uncertainty factors are mainly manifested in supply, demand, price and so on. And in the actual operation of the bioenergy supply chain network, they often merge together to form a complex risk environment, which brings more challenges to the decision makers of the supply chain network. The optimization of elastic bioenergy supply chain network in complex risk environment is particularly important. In this paper, the integration optimization problem of flexible bioenergy supply chain in complex risk environment is discussed and studied in depth. The main research work is as follows: 1) the background and significance of this paper are introduced. Furthermore, the paper puts forward the research framework and research content of this paper. It summarizes the related theories and existing literatures on the optimization of elastic bioenergy supply chain network, mainly including the optimization of bio-energy supply chain network. Supply chain network risk management and flexible supply chain network optimization under failure risk environment. To increase the flexibility of supply chain networks through such strategies as multi-source supply and alternative source supply to cope with the threat of complex risks. At the same time, Taking the system cost minimization and financial risk minimization as the goal, this paper establishes a situation-based supply chain network optimization model. An example is given to solve the above mathematical model and to analyze its sensitivity. Finally, the rationality and validity of the model are verified. Finally, the content of the paper is summarized, the research conclusions are given, and the shortcomings are pointed out. Finally, a reasonable prospect of the next research work is given.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F274;F426.2

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