發(fā)布時間：2018-02-05 05:37

  本文關(guān)鍵詞： 智能電網(wǎng) 定價 博弈論 可再生能源　出處：《電子科技大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：溫室效應(yīng)氣體排放導(dǎo)致了氣候問題，嚴(yán)峻的氣候形勢使得重度污染空氣的電能來源必須向清潔環(huán)保的方向發(fā)展；電力設(shè)備的老化問題和電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的高度互聯(lián)使得電力系統(tǒng)在安全性和可靠性方面的問題變得尤為突出；同時用戶對電能的質(zhì)量也有較高的要求，這些因素使得傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)遇到前所未有的挑戰(zhàn)。在嚴(yán)峻的形勢下，，開發(fā)安全、可靠、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用靈活的智能電網(wǎng)成為未來電力系統(tǒng)發(fā)展的目標(biāo)。因此，在新的環(huán)境下，從學(xué)術(shù)的角度對智能電網(wǎng)進行研究意義重大。智能電網(wǎng)是一個新的課題，本文從經(jīng)濟學(xué)的角度分析智能電網(wǎng)時代供需雙方的特點，以及供電公司針對供需雙方的特點應(yīng)該制定的定價策略。 首先，文章對智能電網(wǎng)時代發(fā)電側(cè)的特點進行了研究。在智能電網(wǎng)時代，發(fā)電側(cè)的電源主要有像火電、水電、核電這樣的常規(guī)電能和以風(fēng)電為代表的可再生能源的電能。筆者通過對風(fēng)電負荷進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，得出風(fēng)電出力具有波動性大，隨機性明顯，間歇發(fā)電的特點，引出了可再生能源接入電網(wǎng)存在的問題并給出了未來智能電網(wǎng)解決上述問題的途徑與方法。 然后，本文對智能電網(wǎng)時代需求側(cè)的特點進行了分析。筆者通過對用戶各個時段內(nèi)的用電負荷進行統(tǒng)計分析，分析結(jié)果表明用戶用電負荷具有季節(jié)性和日周期性，用電高峰和低谷時期明顯，峰谷差比較大。同時本文通過對傳統(tǒng)電網(wǎng)和智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理特點進行對比分析得出智能電網(wǎng)具備有力引導(dǎo)用戶調(diào)整用電時間的條件，指出智能電網(wǎng)需要制定合理的定價策略來引導(dǎo)用戶用電，這樣才能平緩用戶的峰谷差。 最后，本文對智能電網(wǎng)下供電公司的定價策略做了研究。筆者首先用動態(tài)博弈的思想分析了智能電網(wǎng)供電公司售電決策過程，得出供電公司的售電決策是一個四步的動態(tài)博弈過程。接著筆者用數(shù)據(jù)分析了風(fēng)電發(fā)電時間和用戶用電時間具有反周期的特點，并提出一個定價模型。筆者給出了這個模型的數(shù)學(xué)表達式，用算例驗證了這種定價模型的可行性。通過該定價模型，供電公司可以在可再生能源發(fā)電充足的時期，隨著用戶用電越多，制定越高電價，在可再生能源發(fā)電不足時候，隨著用戶用電越多，制定越低電價，從而可以更有利的引導(dǎo)用戶改變用電時間，從而提高用電側(cè)可再生能源的使用效率。
[Abstract]:The greenhouse effect gas emission causes the climate problem , the severe weather situation makes the electric power source of the severe polluted air must be developed in the direction of clean and environmental protection ; the aging problem of the power equipment and the high interconnection of the system structure make the power system meet the unprecedented challenges . In the new environment , the intelligent power grid is developed safely , reliably , economically , efficiently , environment - friendly and flexible . Therefore , in the new environment , the characteristics of the supply and demand side in the intelligent power grid era are analyzed from the angle of economics , and the pricing strategy that the power supply company should formulate for the characteristics of the supply and demand side should be developed . First , the paper studies the characteristics of the power generation side in the smart grid era . In the smart grid era , the power supply on the power generation side mainly includes the conventional electric energy such as power , electricity , nuclear power and the electric energy of the renewable energy which is represented by wind power . Then , this paper analyzes the characteristics of the demand side of the intelligent power grid era . By the statistical analysis of the electric load in each period of the users , the author compares the demand side management characteristics of the traditional power grid and the intelligent power grid , and concludes that the intelligent power grid has the condition of guiding the user to adjust the electricity consumption time , and points out that the intelligent power grid needs to formulate a reasonable pricing strategy to guide the user electricity , so that the peak - valley difference of the user can be gently . In the end , the paper studies the pricing strategy of the power supply company under the intelligent power grid . First , the author analyzes the power supply decision process of the intelligent power grid by using the idea of dynamic game , and concludes that the electricity sale decision of the power supply company is a four - step dynamic game process . Then , the author presents a pricing model . By using the pricing model , the higher the electricity price can be established as the power consumption of the user is enough , and the lower the electricity price can be established as the power consumption of the user is insufficient , so that the user can be guided to change the electricity consumption time , so that the use efficiency of the power utilization side renewable energy can be improved .

【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F426.61

【參考文獻】

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本文編號：1492274