基于趨勢組合的我國煤炭需求預(yù)測模型研究
發(fā)布時間:2018-01-17 02:03
本文關(guān)鍵詞:基于趨勢組合的我國煤炭需求預(yù)測模型研究 出處:《商業(yè)研究》2014年06期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 趨勢外推模型 ARMA模型 煤炭需求 組合預(yù)測
【摘要】:煤炭資源是我國第一大能源資源,準(zhǔn)確地預(yù)測煤炭需求動態(tài)趨勢,對于保障能源供需平衡和規(guī)避能源供給風(fēng)險,促進(jìn)我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。由于煤炭消費具有非線性和不確定性特征,任何單項煤炭需求預(yù)測模型都不能較好地擬合煤炭需求的變動趨勢,進(jìn)而導(dǎo)致預(yù)測精度偏低。本文利用ARMA模型擬合其不確定性趨勢,緊緊圍繞我國煤炭實際消費的非平穩(wěn)變動特征,通過趨勢外推模型擬合煤炭需求的確定性趨勢;建立了基于趨勢組合的我國煤炭需求預(yù)測模型,該模型運用表明其實用性和精確度都好于已有的組合預(yù)測模型。
[Abstract]:Coal resource is the largest energy resource in China. Accurately predicting the dynamic trend of coal demand will ensure the balance of energy supply and demand and avoid the risk of energy supply. It is of great significance to promote the sustainable development of economy and society in China. Because of the nonlinear and uncertain characteristics of coal consumption, no single coal demand forecasting model can fit the changing trend of coal demand. This paper uses ARMA model to fit the uncertainty trend and closely revolves around the characteristics of non-stationary change of actual coal consumption in China. The deterministic trend of coal demand is fitted by trend extrapolation model. A coal demand forecasting model based on trend combination is established in this paper. The application of this model shows that its practicability and accuracy are better than that of the existing combination forecasting model.
【作者單位】: 西安科技大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】:F224;F426.21
【正文快照】: 一、引言煤炭資源是我國第一大能源資源,在我國一次能源生產(chǎn)和消費構(gòu)成中,煤炭占到七成以上,生產(chǎn)和消費量是世界的1/2左右。2012年,全國原煤產(chǎn)量36.5億t,消費24.4億t,生產(chǎn)和消費總量分別同比增加3.8%和2.5%。研究表明,盡管受氣候變化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,在未來較
【參考文獻(xiàn)】
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1 孫涵;付曉靈;張先鋒;;基于支持向量回歸機的中國煤炭長期需求預(yù)測[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2011年05期
2 趙國浩;郭淑芬;申屠菁;王永光;;基于變權(quán)組合預(yù)測模型探討中國煤炭需求(英文)[J];Journal of Resources and Ecology;2011年02期
3 邵汝軍;黃佐,
本文編號:1435797
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