本文關(guān)鍵詞：基于模糊貼近度的產(chǎn)業(yè)集群生命周期判定方法　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為進行針對性的網(wǎng)絡治理,基于模糊貼近度提出一種產(chǎn)業(yè)集群生命周期的判定方法。該方法通過分析網(wǎng)絡主體、網(wǎng)絡活動和網(wǎng)絡資源,提取了6個網(wǎng)絡特征指標,用以描述產(chǎn)業(yè)集群在生命周期不同階段的網(wǎng)絡特征模式;采用基于模糊貼近度的多目標分類算法,確定網(wǎng)絡特征指標值對各階段網(wǎng)絡特征模式的非對稱貼近向量;通過理想點法確定正負理想等級,根據(jù)各非對稱貼近向量與正負理想等級的對稱貼近度確定產(chǎn)業(yè)集群生命周期所處的階段。以沈陽裝備制造業(yè)集群為例驗證了所提方法的可行性。判定結(jié)果表明該產(chǎn)業(yè)集群處于成長期,當前網(wǎng)絡治理的重點應為利用云制造平臺等方式促進網(wǎng)絡主體合作和進一步豐富網(wǎng)絡資源。
[Abstract]:In order to carry on the targeted network governance, a method of determining the life cycle of the industrial cluster is proposed based on the fuzzy closeness degree. This method through the analysis of the subject of network, network activity and cyber source, from the 6 network characteristic index, used to describe the characteristics of the industry cluster network model in different stage of life cycle; using fuzzy similarity algorithm of target classification based on the degree of network, determine the feature value of asymme vector network characteristics of each stage of the model; to determine the positive and negative ideal level by ideal point method, according to the symmetric asymme vector and the positive and negative ideal level close degree determine the life cycle of industrial clusters stage. The feasibility of the proposed method is verified by taking the Shenyang equipment manufacturing industry cluster as an example. The results show that the industry cluster is in a growing stage. The key point of network governance is to promote the cooperation of network entities and enrich network resources by cloud manufacturing platform.
【作者單位】： 東北大學工商管理學院;東北大學文法學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金資助項目(12YJC790038) 中國博士后科學基金資助項目(2011M500563)~~
【分類號】：F426.4;F224
【正文快照】： 1問題的提出由于資源配置和技術(shù)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢[1-6],產(chǎn)業(yè)集群已成為發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的主流模式。無論在美國、日本等發(fā)達國家還是在中國、印度等發(fā)展中國家,產(chǎn)業(yè)集群都表現(xiàn)出了極強的競爭力。雖然世界財富的很大一部分都是在這些區(qū)域內(nèi)被創(chuàng)造出來的[7],但也有一些成功產(chǎn)業(yè)集群

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本文編號：1340113