發(fā)布時(shí)間：2024-01-14 11:16

　　隨著阿里巴巴,亞馬遜,京東等電商的崛起,越來(lái)越多的用戶開始在電商網(wǎng)站上通過賣家上傳的圖片進(jìn)行商品選購(gòu),使得品牌LOGO成為電子經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的重要元素。雖然目前針對(duì)圖像分類與識(shí)別技術(shù)的研究在技術(shù)上已經(jīng)比較成熟,但是由于使用場(chǎng)景的多樣性,識(shí)別數(shù)據(jù)樣本的不同,內(nèi)存資源有限等原因,品牌LOGO識(shí)別依舊是一項(xiàng)極富有挑戰(zhàn)性和意義的技術(shù)。本文使用網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù),對(duì)品牌LOGO識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行充分的壓縮,從而解決了在內(nèi)存資源有限的移動(dòng)設(shè)備上部署網(wǎng)絡(luò)模型的問題。本文在知識(shí)蒸餾算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了共享網(wǎng)絡(luò)模型。本文將老師網(wǎng)絡(luò)參數(shù)層與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了共享,從而達(dá)到師生網(wǎng)絡(luò)同時(shí)訓(xùn)練的效果。在相同的爬蟲數(shù)據(jù)集上,相比于知識(shí)蒸餾算法,改進(jìn)后的算法的平均準(zhǔn)確率由0.89提高到了0.91。學(xué)生網(wǎng)絡(luò)不僅具有更好的識(shí)別表達(dá)能力,而且為模型迭代與更新節(jié)約了訓(xùn)練時(shí)間成本。本文在師生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共享的同時(shí),為了進(jìn)一步提升學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別準(zhǔn)確率,對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)中間層所提取的特征也進(jìn)行約束,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了知識(shí)遷移優(yōu)化算法的改進(jìn)。通過這種改進(jìn),使得學(xué)生網(wǎng)絡(luò)中間層所提取的特征逼近于老師網(wǎng)絡(luò)中間層所提取的特征,從而具備更好的識(shí)別能力以及知識(shí)遷移能...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3878125