為了實現(xiàn)對拉曼光譜圖的最優(yōu)化處理,改善檢測效果,提高鑒定效率,實現(xiàn)對案發(fā)現(xiàn)場保險杠碎片的快速無損檢驗鑒定,本研究借助牛頓插值多項式、Savitzky-Golay平滑濾波和Bayes判別分析的方法對保險杠樣本的光譜圖進行分析處理。采集6種品牌共計80個車用保險杠樣本的拉曼光譜圖,借助牛頓插值法、Savitzky-Golay濾波擬合法等方法處理后建立Bayes判別分類模型。結果表明:1次牛頓插值多項式處理后各樣本的判別分析準確率最高,能夠達到90.1%,對其開展5點Savitzky-Golay算法平滑處理后判別分析準確率可提升到97.5%。綜上所述,借助牛頓插值多項式及Savitzky-Golay處理后進行判別分析可以對保險杠樣本的品牌進行快速、無損、準確的檢驗鑒別,此方法對于其他物證的分類和鑒定也具有一定的借鑒意義。 

【文章來源】：化學研究與應用. 2020,32(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

六種品牌樣本的空間分布圖


本文編號：3539137