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基于ARIMA模型的內(nèi)蒙古某品牌便利店銷售情況預測分析

發(fā)布時間:2021-07-25 23:58
  近些年我國大中城市便利店發(fā)展迅速,競爭加劇,便利店只有滿足消費者不斷變化的需求、提供有效商品供給,才能提升便利店經(jīng)營活力和競爭力。便利店經(jīng)營者可通過對歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析,來輔助改變經(jīng)營策略,提升經(jīng)營績效。本文通過對內(nèi)蒙古某品牌便利店的三家分店銷售金額、客單價以及客流量的時序數(shù)據(jù)建立ARIMA模型,并進行分析預測,對比預測值與真實值之間的差距,并給出其誤差產(chǎn)生的原因,從而對未來短期內(nèi)便利店的經(jīng)營給出部分建議。 

【文章來源】:市場周刊. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
一、 引言
二、 研究背景及現(xiàn)狀
三、 研究內(nèi)容及方法
    (一)數(shù)據(jù)選取
    (二)研究內(nèi)容
    (三)研究方法
四、 建立模型并分析預測
    (一)時間序列圖
    (二)ADF檢驗
    (三)模型識別
    (四)模型擬合
    (五)噪聲檢驗
    (六)模型預測
    (七)誤差分析
五、 總結


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的鄭州市玉米收購價分析及預測[J]. 楊叢,王東民,朱慧敏.  現(xiàn)代商業(yè). 2019(28)
[2]基于ARIMA模型的中國人口預測[J]. 趙子銘.  赤峰學院學報(自然科學版). 2019(09)
[3]基于ARIMA模型的農(nóng)村居民消費性支出預測[J]. 孫加學.  中外企業(yè)家. 2018(25)
[4]我國便利店發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 方智勇.  當代經(jīng)濟. 2010(01)
[5]便利商店營銷優(yōu)勢探析[J]. 侯淑霞.  商業(yè)研究. 2002(05)

碩士論文
[1]臨沂YH連鎖便利店選址規(guī)劃及店鋪商品結構研究[D]. 劉建斌.山東大學 2019
[2]本土連鎖便利店的競爭戰(zhàn)略研究[D]. 周喜祿.四川師范大學 2012



本文編號:3303028

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