該研究分別利用電子鼻和氣質(zhì)聯(lián)用（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）分析7種不同品牌濃香型白酒的差異。結(jié)果表明,電子鼻的S2、S6、S7和S9 4個傳感器對不同品牌濃香型白酒具有較好的響應(yīng)信號,經(jīng)主成分分析（principal component analysis,PCA）篩選后可以作為濃香型白酒差異的特征指標(biāo)來衡量�；趥鞲衅餍盘�,比較了PCA和線性判別對不同各品牌濃香型白酒的分類效果,PCA分析能夠?qū)Σ煌放瓢拙七M行較好區(qū)分。GC-MS分析表明,不同品牌濃香型白酒風(fēng)味物質(zhì)含量存在明顯差異,而PCA分析中關(guān)系密切的樣品在風(fēng)味成分層面存在相似性。該研究提供了一種基于電子鼻、GC-MS技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計分析相結(jié)合的濃香型白酒分類方法,為濃香型白酒的快速質(zhì)量分類方法的開發(fā)提供了理論和數(shù)據(jù)支撐。 

【文章來源】：食品與發(fā)酵工業(yè). 2020,46(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

電子鼻10個傳感器對52%vol五糧液的響應(yīng)曲線

不同品牌濃香型白酒雷達圖

基于傳感器載荷值，對傳感器進行優(yōu)選，以去除冗余信息，選擇貢獻率較高且載荷值不重疊的4個傳感器進行后續(xù)分析，即S2(W1W）、S6(W1S）、S7(W1W）、S9(W2W），這與上述傳感器的響應(yīng)結(jié)果相印證。2.1.3 PCA分析不同度數(shù)的濃香型白酒

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3005558