【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料在流通使用領(lǐng)域中不同品牌的現(xiàn)場(chǎng)快速鑒別,提出了一種用近紅外光譜技術(shù)快速鑒別鋼結(jié)構(gòu)防火涂料品牌的方法。運(yùn)用光柵掃描型近紅外光譜儀器,通過(guò)近紅外漫反射光譜獲取不同品牌鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的光譜曲線,并對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(standard normal variate transformation,SNV)、Norris二階求導(dǎo)等優(yōu)化處理。利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)對(duì)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料品牌進(jìn)行聚類分析,前五個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到99.791%,以PC1,PC2和PC3×10的得分值對(duì)所有建模樣品在三維空間作圖,對(duì)不同品牌的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料具有很好的聚類作用。利用5個(gè)品牌的各25個(gè)樣品建立校正模型,用余下5個(gè)品牌的各5個(gè)樣品,共計(jì)25個(gè)樣品進(jìn)行外部驗(yàn)證,通過(guò)未知樣品光譜的主成分得分值計(jì)算其與校正模型中每個(gè)品牌的馬氏距離值,實(shí)現(xiàn)未知樣品的品牌鑒別。建立的定性分析模型對(duì)未知樣品的外部驗(yàn)證正確率達(dá)到100%。說(shuō)明該分析方法能夠快速準(zhǔn)確的鑒別鋼結(jié)構(gòu)防火涂料品牌,并為市場(chǎng)規(guī)范提供技術(shù)參考。
[Abstract]:In order to quickly identify different brands of fire resistant coatings for steel structure in circulation, a method of rapid identification of fire resistant coatings for steel structures by near infrared spectroscopy was proposed. The spectral curves of fire resistant coatings of different brands of steel structures were obtained by using raster scanning near infrared spectrometer and diffuse reflectance spectroscopy of near infrared, and the spectral data were transformed by standard normal variable (standard normal variate transformation,SNV. Norris second order derivation and other optimization treatment. Using principal component analysis (principal component analysis,PCA) to cluster the steel structure fire resistant paint brand, the cumulative variance contribution rate of the first five principal components has reached 99.791.The contribution rate of the first five principal components is 99.791g. The scores of PC2 and PC3 脳 10 can be used to map all the modeling samples in three dimensional space, and they have good clustering effect on different brands of fire resistant coatings of steel structure. A calibration model was established using 25 samples from each of the 5 brands, and 25 samples from each of the remaining 5 brands were used for external validation. The Mahalanobis distance of each brand in the calibration model is calculated by the principal component score of the unknown sample spectrum, and the brand identification of the unknown sample is realized. The external validation accuracy of the qualitative analysis model for unknown samples is 100%. This analysis method can quickly and accurately identify the steel structure fire resistant paint brand and provide technical reference for the market specification.
【作者單位】： 公安部天津消防研究所;
【基金】：公安部消防局重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目(2013XFGG05) 公安部天津消防研究所科研計(jì)劃項(xiàng)目(2013SJ-A-06)資助
【分類號(hào)】：O657.33;TQ637

【共引文獻(xiàn)】

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2 張威;白雁;王星;;近紅外漫反射技術(shù)在快速測(cè)定連翹提取物中連翹苷含量的應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)光散射學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

3 劉潔;李小昱;王為;李培武;肖武;張軍;周竹;;基于近紅外光譜的板栗蛋白質(zhì)檢測(cè)方法研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 何永臏;李勇歡;朱益民;Roy Fawcett;;基于粗飼料NIR分析體系的Biopara-Milk簡(jiǎn)介[A];中國(guó)奶業(yè)協(xié)會(huì)年會(huì)論文集2009（上冊(cè)）[C];2009年

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6 周煒;李小昱;王為;周竹;張軍;;肉品新鮮度無(wú)損檢測(cè)方法的研究進(jìn)展[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（三）[C];2007年

7 劉潔;李小昱;李培武;王為;張榮榮;張軍;;數(shù)據(jù)處理方法在近紅外光譜分析中的應(yīng)用進(jìn)展[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（三）[C];2007年

8 張多;任飛;;功能材料電氣石的物理結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系研究[A];2009中國(guó)功能材料科技與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2009年

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10 劉慧穎;韋銳;熊春華;魯長(zhǎng)波;梁愛(ài)和;許賢;;用近紅外光譜儀測(cè)定車用汽油有關(guān)質(zhì)量性質(zhì)的研究[A];中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)油料委員會(huì)第十屆年會(huì)論文專輯[C];2002年

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3 包鑫;穩(wěn)健回歸技術(shù)及其在光譜分析中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

4 郭俊先;基于高光譜成像技術(shù)的棉花雜質(zhì)檢測(cè)方法的研究[D];浙江大學(xué);2011年

5 邵詠妮;水稻生長(zhǎng)生理特征信息快速無(wú)損獲取技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 徐惠榮;基于可見(jiàn)/近紅外光譜的水果糖度檢測(cè)模型優(yōu)化及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 劉飛;基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無(wú)損檢測(cè)機(jī)理和方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

8 朱珊瑩;強(qiáng)度調(diào)制型光纖傳感器建模分析與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年

9 柳俊;近紅外光譜分析技術(shù)在白芍中藥配方顆粒制備過(guò)程中的應(yīng)用研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2011年

10 龍飛;基于近紅外光譜技術(shù)的上市品種三七三醇皂苷及其制劑生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制研究[D];成都中醫(yī)藥大學(xué);2011年

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3 郭營(yíng) ,李紅蕾;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料[J];山東消防;2003年12期

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6 倪建春,染海;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的應(yīng)用與施工要點(diǎn)[J];涂料技術(shù)與文摘;2004年02期

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8 陳曉霞;衛(wèi)愛(ài)民;賈黎君;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料應(yīng)用進(jìn)展[J];安陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

9 馬洪濤;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)[J];山東建材;2007年03期

10 李秋起;徐敏;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料存在的一些問(wèn)題及改進(jìn)措施[J];現(xiàn)代涂料與涂裝;2008年06期

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2 徐文毅;;我國(guó)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的研究狀況[A];2005年全國(guó)阻燃學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 趙國(guó)棟;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料在應(yīng)用中存在的問(wèn)題分析[A];2005年全國(guó)阻燃學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 楊伯忠;陳鑫;周昱;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料應(yīng)用中存在的幾個(gè)問(wèn)題[A];2005年全國(guó)阻燃學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

5 劉紅雅;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料概述[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第二十五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集（下冊(cè)）[C];2006年

6 鄧小波;高萍;孫玉泉;于廣和;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料防火性能檢測(cè)方法的研究及應(yīng)用[A];2010年中國(guó)阻燃學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

7 梁清泉;;我國(guó)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的研究狀況[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第二十五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集（下冊(cè)）[C];2006年

8 劉寒;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料在應(yīng)用中存在的問(wèn)題分析[A];2006全國(guó)阻燃學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 趙晉宏;李翔;劉仲平;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料熱傳導(dǎo)數(shù)學(xué)模型的建立和分析[A];2006全國(guó)阻燃學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 朱廣輝;;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料在應(yīng)用中存在的問(wèn)題及對(duì)策[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（四）[C];2007年

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3 王文;上海涂料公司室內(nèi)超薄鋼結(jié)構(gòu)防火涂料獲認(rèn)證[N];中華建筑報(bào);2007年

4 一壘;寶豐園高性能鋼結(jié)構(gòu)防火涂料研制成功[N];中華建筑報(bào);2008年

5 劉曉;奧運(yùn)建設(shè)需要鋼結(jié)構(gòu)防火涂料[N];中華建筑報(bào);2004年

6 鄭雁秋 郭蘭忠;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料應(yīng)用中的問(wèn)題及對(duì)策[N];中國(guó)安全生產(chǎn)報(bào);2011年

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1 夏璐;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料優(yōu)選方法的研究及應(yīng)用[D];安徽建筑工業(yè)學(xué)院;2010年

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6 舒凱征;水性硅丙樹(shù)脂超薄膨脹型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的研制[D];南京工業(yè)大學(xué);2006年

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9 滕麗影;水性環(huán)氧膨脹型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的制備與研究[D];安徽理工大學(xué);2013年

10 馬波;鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的應(yīng)用與防火性能化實(shí)例分析[D];天津大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2402868