【摘要】：本文探索了使用近紅外光譜分析技術鑒別黑芝麻糊品牌的可行性。試驗共采集了48個不同品牌黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射光譜,波長范圍為800～2 500nm。使用Hierarchical聚類、主成分分析、判別分析及判別偏最小二乘等方法分析了黑芝麻糊品牌的分類鑒別結果,各種方法的校正集和預測集均得到了100%的判別正確率。研究結果表明,近紅外光譜分析技術可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析,分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。
[Abstract]:In this paper, the feasibility of identifying black sesame paste brands by near-infrared spectroscopy (NIR) was explored. The near infrared diffuse reflectance spectra of 48 samples of black sesame paste from different brands were collected in the experiment. The wavelength range was 800 ~ (2 500) nm. Hierarchical clustering, principal component analysis, discriminant analysis and discriminant partial least squares were used to analyze the classification and identification results of black sesame paste brands. The results show that the near infrared spectroscopy can be used in the identification and analysis of black sesame paste brands, and the analysis process has many advantages, such as fast, accurate and so on.
【作者單位】： 河北農業(yè)大學食品科技學院;河北大學質量技術監(jiān)督學院;河北農業(yè)大學機電工程學院;
【基金】：河北省自然科學基金項目(C2011201096) 河北省教育廳項目(2010107)
【分類號】：O657.33;TS207.3

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本文編號：2272386