【摘要】：采用近紅外光譜漫反射模式,結(jié)合簡易分類技術(shù)(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)對不同品牌乳粉進(jìn)行了分類溯源研究。實驗共采集了四種不同品牌乳粉,包括光明乳粉54組,荷蘭乳粉43組,雀巢乳粉33組以及伊利乳粉8組共138組樣品的近紅外光譜,通過對預(yù)處理后的訓(xùn)練集全譜段數(shù)據(jù)變量進(jìn)行主成分分析,得出前三個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為99.07%。利用SIMCA類建模法建立的乳粉主成分回歸模型對預(yù)測集乳粉進(jìn)行分類,研究結(jié)果表明,光明乳粉、荷蘭乳粉、雀巢乳粉的識別率分別為78%,75%,100%,拒絕率分別為100%,87%,88%。因此,近紅外光譜結(jié)合SIMCA建立的模型具備較好的乳粉品牌溯源能力,為快速、準(zhǔn)確鑒別乳粉品牌提供了新思路。
[Abstract]:Four different brands of milk powder, including 54 groups of bright milk powder, 43 groups of Dutch milk powder, 33 groups of Nestle milk powder and 8 groups of Erie milk powder, were collected in the experiment. The cumulative variance contribution rate of the first three principal components was 99.07%. The principal component regression model of milk powder established by SIMCA was used to classify the predicted milk powder. The results showed that bright milk powder, Dutch milk powder and Nestle milk were classified. The recognition rate of milk powder is 78%, 75%, 100%, rejection rate is 100%, 87% and 88% respectively. Therefore, the model established by near infrared spectroscopy combined with SIMCA has better traceability of milk powder brand, which provides a new idea for rapid and accurate identification of milk powder brand.
【作者單位】： 乳業(yè)生物技術(shù)國家重點實驗室;上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院;上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;上海市食品藥品檢驗所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31101348,31000780) 乳業(yè)生物技術(shù)國家重點實驗室開放基金項目(2012CB723706)資助
【分類號】：O657.33;TS252.7

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 溫珍才;孫通;耿響;劉木華;;可見/近紅外聯(lián)合UVE-PLS-LDA鑒別壓榨和浸出山茶油[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年09期

2 劇成欣;張耗;董晶晶;王志琴;楊建昌;;江蘇省粳稻品種演進(jìn)過程中產(chǎn)量和米質(zhì)的變化[J];中國稻米;2013年06期

3 劉興勇;林濤;劉宏程;邵金良;何麗忠;黎其萬;陳興連;汪祿祥;;基于水解氨基酸分析山羊肉的產(chǎn)地溯源[J];現(xiàn)代食品科技;2013年11期

4 張龍;曲愛麗;蔣晗;趙鸝;江瓊;潘家榮;朱誠;;基于礦質(zhì)元素檢測的杭白菊原產(chǎn)地溯源技術(shù)研究[J];核農(nóng)學(xué)報;2013年10期

5 趙建元;魏濤;;穩(wěn)定同位素技術(shù)在動物性產(chǎn)品溯源體系中的研究進(jìn)展[J];食品與發(fā)酵工業(yè);2013年07期

6 陳輝;范春林;常巧英;王志斌;王偉;龐國芳;;多元素組成和穩(wěn)定同位素比值在蜂蜜溯源研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J];食品工業(yè)科技;2013年22期

7 雷建剛;劉敦華;;近紅外光譜結(jié)合SIMCA對不同產(chǎn)地枸杞溯源模型的優(yōu)化[J];食品科學(xué);2013年20期

8 貢東軍;王宇;董靜;竇玉蕾;夏立婭;李超;;基于近紅外光譜的橄欖油中玉米油摻雜量檢測[J];食品工業(yè)科技;2014年04期

9 郭婕敏;林光輝;;不同生境紅樹林青蟹的穩(wěn)定同位素組成及其產(chǎn)地溯源意義[J];同位素;2014年01期

10 管驍;古方青;楊永健;;近紅外光譜技術(shù)在食品產(chǎn)地溯源中的應(yīng)用進(jìn)展[J];生物加工過程;2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 趙海燕;小麥產(chǎn)地礦物元素指紋信息特征研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2013年

2 常志勇;基于仿生電子鼻的肉品新鮮度多信息融合識別技術(shù)[D];吉林大學(xué);2013年

3 張軍波;毛細(xì)管電泳技術(shù)在疾病標(biāo)志物及食品分析中的應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 殷秀秀;紅外光譜技術(shù)用于牛奶的回歸分析及模式識別研究[D];江南大學(xué);2013年

2 楊晉輝;不同奶畜乳近紅外光譜及脂肪酸與乳蛋白組成特征的研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2013年

3 雷建剛;枸杞近紅外溯源模型的優(yōu)化研究[D];寧夏大學(xué);2013年

4 申云剛;市場上油炸用油快速檢測技術(shù)的研究[D];上海海洋大學(xué);2013年

5 程平言;不同香型、產(chǎn)地、等級白酒數(shù)字化分類方法學(xué)研究[D];江南大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔莉;乳粉中的玻璃化相變及對乳粉品質(zhì)的影響[J];廣西輕工業(yè);2000年04期

2 郭巍;;國際乳品聯(lián)合會標(biāo)準(zhǔn) IDF 138:1986(暫) 乳粉——金黃色葡萄球菌的菌落計數(shù)(37℃)[J];中國乳品工業(yè);1991年04期

3 張麗萍，，艾玉琴，楊煥民，陳光輝;美蘭還原法檢測乳粉中總菌數(shù)的研究[J];中國乳品工業(yè);1995年05期

4 遲殿忠;關(guān)于牛奶冰棍中的蔗糖、乳固體含量的測定及其計算[J];食品工業(yè)科技;1983年04期

5 尹桂山,楊立偉,張嘉芷,周志偉,梁金玉;酶水解法調(diào)整牛乳中清蛋白與酪蛋白的比例提高乳粉營養(yǎng)價值的研究[J];河北省科學(xué)院學(xué)報;1998年02期

6 畢永賢;高效液相色譜法測定乳粉中�；撬醄J];黑龍江商學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);1999年02期

7 徐斌;市場上嬰兒配方乳粉尚有1/3不合格[J];中國食品;2001年16期

8 劉保軍,劉保惠,劉洪濤;干法生產(chǎn)嬰幼兒配方乳粉工藝與車間設(shè)計[J];中國乳品工業(yè);2005年03期

9 ;江西:對問題乳粉再發(fā)“限期清繳令”[J];質(zhì)量探索;2011年01期

10 王文升;;奶粉中硝酸鹽和亞硝酸鹽的國外標(biāo)準(zhǔn)和污染來源[J];中國乳品工業(yè);1989年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 彭丹;李漫男;;近紅外光譜技術(shù)在乳品分析中應(yīng)用的研究進(jìn)展[A];2009年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程分會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 閆李慧;王金水;金華麗;羅莉;郭蕊;;基于近紅外光譜技術(shù)的面粉水分無損檢測模型建立[A];2010年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程分會學(xué)術(shù)年會暨華南地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)學(xué)研研討會論文摘要集[C];2010年

3 呂萍;陳永祥;;近紅外光譜技術(shù)在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用[A];全國中醫(yī)藥研究暨中醫(yī)藥科室管理學(xué)術(shù)研討會論文匯編[C];2011年

4 鄭立華;李民贊;孫紅;安曉飛;;基于近紅外光譜技術(shù)和支持向量機模型的土壤參數(shù)預(yù)測[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學(xué)會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學(xué)術(shù)年會論文摘要[C];2010年

5 付海燕;孔營;楊天鳴;;近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)模式識別用于藏藥麻花秦艽真?zhèn)纹疯b別[A];中國化學(xué)會第28屆學(xué)術(shù)年會第14分會場摘要集[C];2012年

6 蔣舜媛;沈亮;黃榮韶;周毅;李良波;孫輝;甘鳳瓊;;紅外光譜結(jié)合系統(tǒng)聚類和SIMCA模式識別法快速鑒別羌活種子真實性[A];第十屆全國藥用植物及植物藥學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2011年

7 白錦;滿青青;劉剛;;復(fù)合降糖乳粉調(diào)節(jié)血糖實驗研究[A];中國營養(yǎng)學(xué)會第四屆老年營養(yǎng)學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];1999年

8 龔海燕;白雁;劉偉;陳志紅;史會齊;;近紅外光譜技術(shù)及其在河南道地藥材中的應(yīng)用[A];第十屆全國中藥和天然藥物學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年

9 劉德盛;莊惠如;鄭凌凌;;三十烷醇(TA)乳粉對螺旋藻產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[A];中國植物生理學(xué)會全國學(xué)術(shù)年會暨成立40周年慶祝大會學(xué)術(shù)論文摘要匯編[C];2003年

10 王海艷;劉中學(xué);趙林立;敖威華;李剛;;乳粉中單增李斯特氏菌的風(fēng)險評估[A];中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會2009學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 菊文;質(zhì)檢總局公布第十六次乳粉抽檢結(jié)果[N];中國質(zhì)量報;2008年

2 菊文;質(zhì)檢總局公布第九批乳粉抽檢結(jié)果[N];中國質(zhì)量報;2008年

3 菊文;質(zhì)檢總局公布第十次乳粉抽檢結(jié)果[N];中國質(zhì)量報;2008年

4 菊文;質(zhì)檢總局公布第十一次乳粉抽檢結(jié)果[N];中國質(zhì)量報;2008年

5 記者常云亮;省督查組高度評價我市徹查2008年問題乳粉工作[N];唐山勞動日報;2010年

6 記者 周婷玉;多地“三聚氰胺”問題乳粉案已查處[N];新華每日電訊;2010年

7 記者 田黎瑕;堵住問題乳粉流向市場之路[N];太行日報;2010年

8 記者 趙銘;嬰幼兒配方乳粉抽檢七月結(jié)果公布[N];中國食品安全報;2011年

9 李建平;黑龍江嬰幼兒配方乳粉98.88%合格[N];中國食品安全報;2011年

10 綦智慧 郭春明;年產(chǎn)6000噸乳粉項目落戶后旗[N];通遼日報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 曲志華;基于近紅外技術(shù)的木材腐朽理化性質(zhì)變化及腐朽分級研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

2 龍飛;基于近紅外光譜技術(shù)的上市品種三七三醇皂苷及其制劑生產(chǎn)過程質(zhì)量控制研究[D];成都中醫(yī)藥大學(xué);2011年

3 劉波平;近紅外光譜技術(shù)在多組分檢測及模式識別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2011年

4 肖雪;近紅外光譜技術(shù)在生物發(fā)酵和酶法制備中的應(yīng)用[D];南開大學(xué);2013年

5 穆懷彬;近紅外光譜技術(shù)在玉米營養(yǎng)品質(zhì)和青貯玉米品質(zhì)評定中的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

6 劉燕德;水果糖度和酸度的近紅外光譜無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2006年

7 武中臣;復(fù)雜凝聚態(tài)體系中近紅外光譜信號的信息提取及定量表示[D];南開大學(xué);2006年

8 孫豐梅;應(yīng)用穩(wěn)定同位素進(jìn)行牛肉溯源的研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2009年

9 寧宇;功能性富集材料用于微量成分的近紅外光譜分析[D];南開大學(xué);2013年

10 卜壽山;近紅外光譜分析技術(shù)鑒別周圍神經(jīng)運動束和感覺束的實驗研究[D];南京醫(yī)科大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 俞啟;基于近紅外光譜技術(shù)建立魚糜制品品質(zhì)快速檢測的方法[D];浙江工商大學(xué);2011年

2 張曉敏;近紅外光譜技術(shù)快速評估鱸魚新鮮度的方法研究[D];浙江工商大學(xué);2013年

3 韓明;基于近紅外光譜技術(shù)食品檢測軟件開發(fā)及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

4 吳欣;基于近紅外光譜技術(shù)的腦血氧監(jiān)測技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

5 張威;近紅外光譜技術(shù)在銀黃顆粒質(zhì)量控制與評價中的應(yīng)用研究[D];河南中醫(yī)學(xué)院;2011年

6 熊來怡;近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉品質(zhì)及其安全判別研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

7 劉曉曄;基于近紅外光譜技術(shù)的牛肉在線分級及分類初探[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2012年

8 李錦瓏;奶粉生產(chǎn)過程控制技術(shù)的開發(fā)[D];北京化工大學(xué);2000年

9 魏立立;近紅外光譜技術(shù)在面制品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

10 張鴻富;基于近紅外光譜技術(shù)的落葉松木材材性預(yù)測的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

本文編號：2247128