【摘要】：采用近紅外(NIR,near-infrared)漫反射光譜法分析了源自4個(gè)廠家的不同品牌、不同種類的224個(gè)牛奶及還原奶樣品,每個(gè)樣品重復(fù)裝樣3次采集光譜,采用主成分分析法對其進(jìn)行聚類分析,以此建立牛奶的品種鑒定及摻假識別模型。結(jié)果表明:當(dāng)主成分?jǐn)?shù)目為3時(shí),擬合模型累積貢獻(xiàn)率可達(dá)98.98%,可以實(shí)現(xiàn)對不同品牌的牛奶及摻假牛奶的正確識別,該方法方便、快速、準(zhǔn)確,為近紅外分析技術(shù)在牛奶品種鑒別分析中的應(yīng)用提供可行性依據(jù)。
[Abstract]:NIR near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (NIR) was used to analyze 224 samples of different brands and different types of milk from 4 manufacturers. The spectra of each sample were collected 3 times by repeated loading, and cluster analysis was carried out by principal component analysis (PCA). The identification model of milk varieties and adulteration was established. The results show that when the number of principal components is 3, the cumulative contribution rate of the fitting model can reach 98.98, and the correct identification of different brands of milk and adulterated milk can be realized. The method is convenient, fast and accurate. It provides a feasible basis for the application of near infrared analysis technology in the identification and analysis of milk varieties.
【作者單位】： 北京農(nóng)學(xué)院食品科學(xué)與工程學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品有害微生物及農(nóng)殘安全檢測與控制北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室食品質(zhì)量與安全北京實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】：TS252.7

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本文編號：2190568