本文選題：品牌 + 貝葉斯網絡��； 參考：《中國機械工程》2013年19期

【摘要】：從風格演化現(xiàn)象和規(guī)律出發(fā),描述了品牌意象認知與造型語言的映射關聯(lián),借助KISS系統(tǒng)與改進設計模式分析法提取了典型識別造型語義,進而構建了基于貝葉斯網絡的品牌造型語言網絡模型。該網絡在品牌意象認知評價實驗基礎上,結合貝葉斯評分函數(shù)和搜索算法開展學習推理,以模塊化思想劃分為造型語法子網絡、意象詞匯子網絡和映射關系子網絡,并根據節(jié)點及條件概率分布趨勢來解析意象詞匯結構及完形組織特性,挖掘和表征隱含造型語言知識規(guī)則。最后,以實例分析證明該建模方法對于風格語言知識獲取的有效性和適用性。
[Abstract]:In this paper, the mapping relation between brand image cognition and modeling language is described, and the semantics of typical recognition modeling is extracted by means of kiss system and improved design pattern analysis method. Furthermore, the network model of brand modeling language based on Bayesian network is constructed. On the basis of brand image cognitive evaluation experiment, this network combines Bayesian scoring function and search algorithm to carry out learning and reasoning. It is divided into modeling grammar sub-network, image vocabulary sub-network and mapping relation sub-network by modularization idea. According to the distribution trend of node and conditional probability, the lexical structure of image and the characteristics of gestalt organization are analyzed, and the knowledge rules of implicit modeling language are mined and represented. Finally, an example is given to demonstrate the validity and applicability of the modeling method for knowledge acquisition in stylistic languages.
【作者單位】： 東南大學;浙江大學;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51205059,61075009) 教育部重點實驗室開放基金資助項目(CDLS-2010-07)
【分類號】：TP183;TP391.1

【參考文獻】

相關碩士學位論文 前2條

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【共引文獻】

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相關博士學位論文 前1條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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本文編號：2016226