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網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者品牌選擇的模糊LOGIT模型研究

發(fā)布時間:2018-03-10 04:32

  本文選題:品牌選擇 切入點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者 出處:《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》2014年04期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對多項(xiàng)LOGIT選擇模型存在解釋變量難以度量的問題,本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者品牌選擇的模糊LOGIT模型。采用三角模糊數(shù)來描述定性變量,并利用其均值、方差及模糊隸屬度將模糊LOGIT模型轉(zhuǎn)化為確定性模型進(jìn)行求解。本文以手機(jī)品牌為例,通過問卷獲取數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以挖掘影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者品牌選擇行為的關(guān)鍵因素并對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。研究結(jié)果表明:消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)特征、品牌屬性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變量一定程度上對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者品牌選擇有顯著影響,并利用模糊LOGIT模型預(yù)測消費(fèi)者選擇各品牌的概率,為制定有效的網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供理論依據(jù)和決策支持。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to measure the explanatory variables in multiple LOGIT selection models, a fuzzy LOGIT model for brand selection of online consumers is constructed in this paper. The triangular fuzzy number is used to describe the qualitative variables, and its mean value is used. Variance and fuzzy membership degree transform fuzzy LOGIT model into deterministic model to solve. In order to excavate the key factors that affect the behavior of online consumer brand selection and estimate the model parameters, the results show that: consumer demographic characteristics, To some extent, brand attributes and network environment variables have a significant impact on the brand selection of online consumers, and use fuzzy LOGIT model to predict the probability of consumers choosing each brand. It provides theoretical basis and decision support for making effective network marketing strategy.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70862001) 廣西高等學(xué)?茖W(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目(SK13LX142)
【分類號】:F713.55

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1591797

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