本文關(guān)鍵詞： 差速器油 分辨率 特征波數(shù) 連續(xù)投影算法　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了不同分辨近紅外光譜對(duì)汽車差速器油品牌鑒別的效果與影響。分別采集了五種不同品牌汽車差速器油在4,8,16和32cm-1分辨率下的透射光譜。去除采集波段范圍兩端噪聲明顯部分后采用10522.28~4 443.425cm-1范圍光譜進(jìn)行分析。不同分辨率光譜的主成分分析(principal component analysis,PCA)結(jié)果表明不同品牌差速器油可以被鑒別。同時(shí)基于不同分辨率光譜全譜所建立的偏最小二乘判別分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)以及支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)模型所獲得的判別正確率相近且均高于90%。其中以8cm-1分辨率下PLS-DA與SVM模型的判別正確率最高。上述研究結(jié)果表明分辨率對(duì)判別分析結(jié)果的影響較小。進(jìn)一步對(duì)不同分辨率下的近紅外光譜采用連續(xù)投影算法(successive projections algorithm,SPA)選擇特征波數(shù),發(fā)現(xiàn)不同分辨率下得到的特征波數(shù)均不相同,表明分辨率影響特征波數(shù)的選擇。以不同分辨率特征波數(shù)建立的PLS-DA以及SVM模型取得了較好的判別分析效果,與以不同分辨率下全譜建立的判別分析模型效果相當(dāng)。研究結(jié)果表明,分辨率對(duì)差速器油品牌鑒別影響較小,而對(duì)特征波數(shù)的選擇影響較大,在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)考慮到分辨率對(duì)特征波數(shù)選擇的影響。總體而言,不同分辨率的近紅外光譜全譜與對(duì)應(yīng)的特征波數(shù)都能有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車差速器油品牌的鑒別。
[Abstract]:The effects and effects of different resolution near infrared spectra on the brand identification of automobile differential oil were studied. Transmission spectra at resolution 16 and 32 cm-1. After removing the obvious noise at both ends of the range of the acquisition band, 10522.284 is used. The spectrum of 443.425 cm ~ (-1) was analyzed. Principal component Analysis (PCA) of different resolution spectra (. Principal component analysis. The results of PCA show that different brands of differential oils can be identified. At the same time, the partial least squares discriminant analysis based on the spectral full spectrum of different resolutions (. Partial least squares-discriminant analysis. PLS-DAA and support vector machine support vector machine. SVM). The discriminant accuracy obtained by the model is similar and higher than that of 90. The PLS-DA and SVM models with 8cm ~ (-1) resolution have the highest discriminant accuracy. The results show that the discriminant analysis is based on the resolution analysis. The influence of the results is small. Furthermore, the continuous projection algorithm is used for the near infrared spectra with different resolution (. Successive projections algorithm. Spa) selects the characteristic wavenumber and finds that the characteristic wavenumber obtained at different resolution is different. The results show that the resolution affects the choice of the characteristic wavenumber. The PLS-DA and SVM models based on the different resolution characteristic wavenumber have good discriminant analysis effect. The results show that the resolution has little effect on differential oil brand identification, but has a greater impact on the choice of characteristic wave number. In practical application, the influence of resolution on the choice of characteristic wavenumber should be taken into account. In general, the full spectrum of near-infrared spectrum with different resolution and the corresponding characteristic wave number can effectively identify the brand of automobile differential oil.
【作者單位】： 浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD10B02)資助
【分類號(hào)】：U473.74;TN219

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1493355