本文關(guān)鍵詞： 電子鼻 白酒檢測(cè) 傳感器陣列 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別率　出處：《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于MQ3、MQ4、TGS813、TGS2620 4個(gè)金屬氧化物半導(dǎo)體組成的氣體傳感器陣列對(duì)酒精氣體及有機(jī)物交叉敏感,據(jù)此建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),并提出穩(wěn)態(tài)特征值和動(dòng)態(tài)特征值的提取方法,進(jìn)而結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法,通過所建立的電子鼻系統(tǒng)對(duì)3種不同品牌白酒進(jìn)行了分類識(shí)別實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明:電子鼻系統(tǒng)對(duì)不同品牌白酒的識(shí)別率穩(wěn)態(tài)特征時(shí)達(dá)90.0%,動(dòng)態(tài)特征時(shí)達(dá)83.3%.
[Abstract]:The gas sensor array composed of MQ3, MQ4, TGS813and TGS2620 metal oxide semiconductors is cross-sensitive to alcohol gas and organic matter. Based on this, a real-time data acquisition system is established, and a method of extracting steady-state and dynamic eigenvalues is proposed, and then BP neural network recognition method is combined. Three different brands of liquor were classified and identified by the established electronic nose system. The results showed that the recognition rate of the electronic nose system for different brands of liquor reached 90.0% when the steady-state characteristics. The dynamic characteristic is 83.3%.
【作者單位】： 鄭州師范學(xué)院化學(xué)系;許昌學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部;
【分類號(hào)】：TP212;TP274.2
【正文快照】： 0引言近年來,飛速發(fā)展的電子鼻技術(shù)除了集中在氣敏傳感器器件的開發(fā)和選擇上,還在電子鼻信號(hào)預(yù)處理方法和模式識(shí)別方法的提升以及電子鼻技術(shù)的應(yīng)用等方面獲得了長足發(fā)展[1-7].其中如何選擇合適的氣敏傳感器器件、信號(hào)預(yù)處理方法和模式識(shí)別方法在整個(gè)電子鼻技術(shù)領(lǐng)域中一直是個(gè)

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