本文關(guān)鍵詞：基于不完全信息的灰色關(guān)聯(lián)決策方法及其程序?qū)崿F(xiàn)

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【摘要】： 多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要分支,在具體的決策方法中,灰色關(guān)聯(lián)決策是解決多屬性決策問題的一個重要方法,已經(jīng)成功地應(yīng)用于工程、經(jīng)濟(jì)、市場分析、管理等實際問題中。在對多屬性問題進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)決策時,決策者會根據(jù)問題的實際情況建立評價指標(biāo)體系,由建立的評價指標(biāo)體系,從可供選擇的眾多備選方案中做出決策,也就是要對所有的備選方案進(jìn)行比較、排序、然后優(yōu)選。在具體的決策過程中,決策者經(jīng)常會遇到屬性權(quán)重信息不完全、方案屬性值不確定的情況,即基于不完全信息的灰色關(guān)聯(lián)決策問題。 本文按屬性權(quán)重信息不完全、屬性權(quán)重信息完全未知、方案屬性值為區(qū)間數(shù)和方案屬性值有空缺數(shù)等四種情況,對這類不完全信息的灰色關(guān)聯(lián)決策進(jìn)行了深入研究。在空間幾何投影的基礎(chǔ)上,對權(quán)重信息不完全的情況進(jìn)行了賦權(quán)分析;對屬性權(quán)重信息完全未知的情況,先用主客觀組合賦權(quán),然后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出經(jīng)過學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的賦權(quán)結(jié)果;對方案屬性值為區(qū)間數(shù)的情況,將各方案的區(qū)間值轉(zhuǎn)換為與理想方案區(qū)間值的相離度后,再進(jìn)行決策;對方案屬性值為空缺數(shù)的情況,進(jìn)行方案屬性值規(guī)范化處理后,將得到的規(guī)范化矩陣視為由立體空間上的點組成的曲面,借助計算機(jī)圖形學(xué)的方法對曲面上的空缺點進(jìn)行填充。以上研究,為求解不完全信息情況下的灰色關(guān)聯(lián)決策問題提供了新方法,豐富了多屬性灰色關(guān)聯(lián)決策理論。此外,本文還針對目前沒有計算機(jī)程序輔助求解上述決策問題的情況,利用MATLAB語言編制了相關(guān)程序來解決上述四類基于不完全信息的決策問題,以提高決策效率和計算的準(zhǔn)確性,程序具有通用性和可移植性,有較高的實用價值。 本文還將上述四類決策方法用于解決房地產(chǎn)開發(fā)區(qū)位選擇的實際問題中,并用MATLAB軟件加以實現(xiàn),說明了所提決策方法及其求解程序的合理性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：不完全信息 灰色關(guān)聯(lián)決策 區(qū)間數(shù) 空缺數(shù) MATLAB程序
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 選題背景及研究意義10-11
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國內(nèi)外灰色關(guān)聯(lián)決策研究綜述11-16
• 1.2.1 灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展11-12
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.4 國內(nèi)外研究不足之處14-16
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容16
• 1.4 研究方法16-17
• 1.4.1 研究方法和技術(shù)路線16-17
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)圖17
• 1.5 本文的主要創(chuàng)新點17-19
• 第2章 灰色關(guān)聯(lián)分析原理19-28
• 2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理19-20
• 2.2 灰色關(guān)聯(lián)公理20-21
• 2.3 幾種常用的灰色關(guān)聯(lián)度21-22
• 2.4 分辨系數(shù)的討論22-23
• 2.5 評價指標(biāo)屬性分類23-24
• 2.6 屬性值規(guī)范化處理24-27
• 2.6.1 效益型指標(biāo)的規(guī)范化24-25
• 2.6.2 成本型指標(biāo)的規(guī)范化25
• 2.6.3 固定型指標(biāo)的規(guī)范化25-26
• 2.6.4 區(qū)間型指標(biāo)的規(guī)范化26
• 2.6.5 偏離型指標(biāo)的規(guī)范化26-27
• 2.6.6 偏離區(qū)間型指標(biāo)的規(guī)范化27
• 2.7 本章小結(jié)27-28
• 第3章 權(quán)重信息不完全的灰色關(guān)聯(lián)決策算法28-40
• 3.1 權(quán)重信息不完全問題的提出28-29
• 3.2 各方案灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算29
• 3.3 權(quán)重信息不完全的賦權(quán)方法29-31
• 3.4 決策算法的實現(xiàn)步驟31-32
• 3.5 算例分析32-37
• 3.6 決策算法的MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)37-39
• 3.7 本章小結(jié)39-40
• 第4章 權(quán)重信息完全未知的灰色關(guān)聯(lián)決策算法40-58
• 4.1 現(xiàn)有賦權(quán)算法的不足與改進(jìn)40-41
• 4.2 用AHP 法進(jìn)行主觀賦權(quán)41-42
• 4.3 熵值法進(jìn)行主觀賦權(quán)調(diào)整42-44
• 4.3.1 熵值法的基本原理42-43
• 4.3.2 熵值法計算權(quán)重的步驟43
• 4.3.3 熵值法進(jìn)行組合賦權(quán)43-44
• 4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練賦權(quán)44-48
• 4.4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其模型概述44-46
• 4.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理46
• 4.4.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦權(quán)算法46-48
• 4.5 決策算法的實現(xiàn)步驟48
• 4.6 算例分析48-52
• 4.7 決策算法的MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)52-57
• 4.8 本章小結(jié)57-58
• 第5章 方案屬性值為區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策算法58-74
• 5.1 求解方案屬性值為區(qū)間數(shù)問題的新思路58
• 5.2 區(qū)間數(shù)及其運算法則58-59
• 5.2.1 區(qū)間數(shù)介紹58-59
• 5.2.2 區(qū)間數(shù)運算規(guī)則59
• 5.3 區(qū)間數(shù)的規(guī)范化處理59-60
• 5.4 相離度的基本原理60-61
• 5.5 決策算法的實現(xiàn)步驟61
• 5.6 算例分析61-65
• 5.7 決策算法的MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)65-73
• 5.8 本章小結(jié)73-74
• 第6章 方案屬性值有空缺時的灰色關(guān)聯(lián)決策算法74-86
• 6.1 現(xiàn)有研究的不足之處74-75
• 6.2 算法的基本思路75-77
• 6.3 熵極大化準(zhǔn)則77
• 6.4 極大熵分布估計77-78
• 6.5 空缺數(shù)的填充78-79
• 6.6 決策算法的實現(xiàn)步驟79
• 6.7 算例分析79-83
• 6.8 決策算法的MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)83-85
• 6.9 本章小結(jié)85-86
• 第7章 結(jié)論與展望86-88
• 7.1 論文的主要工作和創(chuàng)新點86-87
• 7.2 展望87-88
• 參考文獻(xiàn)88-92
• 致謝92-93
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表情況93
• 附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參與科研項目93

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 羅毅;周創(chuàng)立;劉向杰;;多層次灰色關(guān)聯(lián)分析法在火電機(jī)組運行評價中的應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2012年17期

2 林雨平;伍雄斌;;灰色決策在交叉口改善方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J];公路與汽運;2012年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周玲;概率不確定的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2009年

2 李昱龍;輸電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合評價方法研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2012年

3 周創(chuàng)立;火電廠機(jī)組運行狀態(tài)綜合評價建模方法研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號：723826