本文關鍵詞：證據(jù)理論及其在不完全信息多屬性決策中的應用

  更多相關文章： 證據(jù)理論 沖突證據(jù) 信度函數(shù) MADM DS/AHP 區(qū)間不確定性 區(qū)間置信結(jié)構(gòu)

【摘要】： 多準則決策是現(xiàn)代決策科學的重要組成部分,而方案集為有限集的多準則決策成為多屬性決策。在過去的三十多年中,多屬性決策問題的研究已經(jīng)有了豐富的研究成果,關于完全信息多屬性決策問題的研究已趨于成熟。而現(xiàn)實中,決策問題往往是龐大而復雜的,加上認識能力和時間等的有限性,決策者往往只能得到有限的決策信息,表現(xiàn)為不完全、不準確甚至是矛盾的模糊數(shù)、區(qū)間數(shù),或者存在信息的缺失。因此,研究不完全信息多屬性決策問題更具有理論和現(xiàn)實的意義。本文重點研究了不完全信息多屬性決策的一種重要方法——證據(jù)理論。 證據(jù)理論是一種不完全信息推理方法,是概率論的一種擴充,能夠很好的區(qū)分“不知道”與“不確定”,在不完全信息領域有著廣泛的應用。關于證據(jù)理論的研究主要集中在以下三點:一是理論研究,主要是關于沖突證據(jù)的處理問題和證據(jù)理論的擴展問題;二是與其他方法的結(jié)合使用,如與AHP方法結(jié)合使用形成DS/AHP方法,與神經(jīng)網(wǎng)絡方法結(jié)合使用形成BP-DST方法等;三是證據(jù)理論在實踐中的應用研究,如軍事、人工智能、風險和信用評估等。本文的研究將圍繞以上三點展開。 文章共分為五個部分,首先介紹了本文的研究背景、意義和方法;在第二章中,針對證據(jù)沖突的來源不同,重點介紹了幾類經(jīng)典的證據(jù)合成規(guī)則,在最后還列舉了證據(jù)理論在實踐中的應用案例。第三章主要介紹了多等級轉(zhuǎn)換模型,并詳細描述了該模型在其下情形中的應用:屬性權(quán)重完全而屬性值不完全的決策問題、屬性權(quán)重和屬性值都不完全的決策問題、屬性權(quán)重完全而屬性值含有區(qū)間不確定性的決策問題、屬性權(quán)重不完全而屬性值含有區(qū)間不確定性的決策問題。在最后還介紹了證據(jù)理論在解決不完全序值信息的多屬性決策問題中的應用。第四章主要介紹了DS/AHP方法,在傳統(tǒng)DS/AHP方法的基礎之上,介紹了DS/AHP理論的最新發(fā)展,在區(qū)間數(shù)證據(jù)理論的基礎之上,提出了區(qū)間數(shù)DS/AHP方法,解決效用函數(shù)未知的區(qū)間不確定性多屬性決策問題,從而豐富和完善了不完全信息決策理論。文章所舉的案例證明了該方法的有效性和合理性。文章的第五部分主要對未來的工作提出了一定的展望。 證據(jù)理論因為在處理不完全信息方面的優(yōu)勢,在實踐中有著廣泛的應用,但其本身也存在一些問題,如計算過程復雜,對沖突證據(jù)的處理不合理等,還有待更深入的研究和探索。
【關鍵詞】：證據(jù)理論 沖突證據(jù) 信度函數(shù) MADM DS/AHP 區(qū)間不確定性 區(qū)間置信結(jié)構(gòu)
【學位授予單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 研究內(nèi)容12-13
• 1.3 研究方法13-14
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 證據(jù)理論及其應用實踐15-23
• 2.1 證據(jù)理論的基本概念15-17
• 2.1.1 證據(jù)理論基本概念15-16
• 2.1.2 Dempster 證據(jù)合成公式16-17
• 2.2 沖突證據(jù)的處理17-20
• 2.2.1 證據(jù)沖突的來源17
• 2.2.2 開世界假設——非窮盡的識別框架17-18
• 2.2.3 閉世界假設——不可靠的證據(jù)源18-19
• 2.2.4 證據(jù)合成公式的統(tǒng)一形式19-20
• 2.2.5 其他證據(jù)合成公式20
• 2.3 證據(jù)理論在實踐中的應用20-23
• 第三章 證據(jù)理論在不完全信息MADM 中的應用23-37
• 3.1 多等級轉(zhuǎn)換模型23-26
• 3.1.1 定性屬性值的轉(zhuǎn)換24
• 3.1.2 定量屬性值的轉(zhuǎn)換24-25
• 3.1.3 屬性信息的合成25-26
• 3.2 區(qū)間數(shù)證據(jù)理論26-31
• 3.2.1 區(qū)間置信結(jié)構(gòu)26-27
• 3.2.2 區(qū)間數(shù)證據(jù)合成公式27
• 3.2.3 區(qū)間數(shù)證據(jù)理論在區(qū)間不確定性多屬性決策中的應用27-31
• 3.2.3.1 多屬性決策中的區(qū)間置信結(jié)構(gòu)27-28
• 3.2.3.2 區(qū)間置信結(jié)構(gòu)的構(gòu)造28-30
• 3.2.3.3 方案排序30-31
• 3.3 屬性權(quán)重不確定的多等級轉(zhuǎn)換模型31-34
• 3.3.1 無訓練集的不完全信息多屬性決策31-32
• 3.3.2 有訓練集的不完全信息多屬性決策32-34
• 3.4 不完全序值信息多屬性決策34-37
• 3.4.1 偏序關系的置信結(jié)構(gòu)34-35
• 3.4.2 偏序關系的距離35-37
• 第四章 不完全信息多屬性決策的 DS/AHP 方法37-49
• 4.1 DS/AHP 方法37-41
• 4.1.1 AHP 方法37-38
• 4.1.2 DS/AHP 方法38-39
• 4.1.3 DS/AHP 方法的數(shù)學解釋39-41
• 4.2 DS/AHP 方法的改進41-43
• 4.2.1 BPA 的計算41-42
• 4.2.2 合成結(jié)果的改進42-43
• 4.3 區(qū)間數(shù)DS/AHP 方法43-46
• 4.3.1 區(qū)間數(shù)證據(jù)理論43-44
• 4.3.2 區(qū)間數(shù)判斷矩陣44-46
• 4.4 區(qū)間數(shù)DS/AHP 方法算例46-49
• 第五章 結(jié)論和展望49-51
• 5.1 論文主要工作和創(chuàng)新點49-50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻51-57
• 已錄用待發(fā)表的論文57-58
• 致謝58

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐周睿;;統(tǒng)計方法在證券投資分析中的應用[J];東方企業(yè)文化;2011年02期

2 龐紅娜;郭敏;李玲杰;;基于ER算法的火災監(jiān)控系統(tǒng)[J];中國高新技術企業(yè);2011年09期

3 李超杰;江紅莉;;基于IFS和ER的社�；鹜顿Y管理人選擇研究[J];西安電子科技大學學報(社會科學版);2011年04期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡學鋼;劉曉光;;一種基于實際應用的沖突證據(jù)合成方法[A];全國第21屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集[C];2010年

2 楊俊;廖聞劍;彭艷兵;;一類沖突證據(jù)的融合方法[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學術討論會分會場論文集[C];2008年

3 孔鵬程;周健;;基于D-S證據(jù)理論的改進算法的研究[A];2011中國儀器儀表與測控技術大會論文集[C];2011年

4 馬永一;沈懷榮;彭穎;;對D-S證據(jù)理論幾種改進方法的分析與討論[A];'2010系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2010年

5 王雪章;;基于證據(jù)理論的消防安全評價[A];中國航海科技優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

6 王波;吳華麗;王燦林;;一種基于D-S證據(jù)理論的故障診斷[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

7 朱靖;王晨熙;鄢茂林;鄭義成;;D-S證據(jù)理論在多傳感器身份融合中的改進[A];全國第一屆信號處理學術會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議�？痆C];2007年

8 孫懷江;楊靜宇;;證據(jù)理論的改進及其應用[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學術年會文集[C];2000年

9 肖云;彭進業(yè);王選宏;趙健;;基于D-S證據(jù)理論的漏洞動態(tài)嚴重性分析[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

10 付華;康海潮;梁明廣;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和D-S證據(jù)理論融合的瓦斯監(jiān)測模型的研究[A];煤礦自動化與信息化——第21屆全國煤礦自動化與信息化學術會議暨第3屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集（上冊）[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁正兵邋吳丹紅;國際學者研討證據(jù)理論與科學[N];檢察日報;2007年

2 儲曉惠;證據(jù)證明力大小決定權(quán)歸屬之我見[N];江蘇經(jīng)濟報;2007年

3 郭士輝;深入開展證據(jù)科學研究 不斷完善中國法制建設[N];人民法院報;2007年

4 焦紅艷;“打官司,就是打證據(jù)”[N];法制日報;2007年

5 桂慶凱;商標評審行政訴訟的證據(jù)審查與認定問題研究(三)[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2008年

6 張蕾蕾;單位證明在訴訟中的證據(jù)意義[N];檢察日報;2006年

7 山東省膠州市檢察院 黃英;有罪判決應確立“排他性”的證明標準[N];檢察日報;2008年

8 戴玉忠;證據(jù)法學研究的新探索[N];檢察日報;2008年

9 徐道海;關于電子證據(jù)的證明力問題[N];江蘇法制報;2005年

10 見習記者 張伯晉;第三屆證據(jù)理論與科學研討會召開[N];檢察日報;2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁偉光;基于證據(jù)理論的在軌航天器故障診斷方法研究[D];中國科學技術大學;2011年

2 肖文;基于證據(jù)理論的多屬性決策關聯(lián)問題研究[D];江西財經(jīng)大學;2011年

3 朱衛(wèi)東;面向互聯(lián)網(wǎng)基于證據(jù)理論的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2003年

4 吳勝強;核主元分析及證據(jù)理論的多域特征故障診斷新方法研究[D];燕山大學;2011年

5 廖明燕;鉆井過程實時狀態(tài)監(jiān)測與診斷技術研究[D];中國石油大學;2010年

6 張行宇;高新技術企業(yè)投資價值評估研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

7 王侃;基于證據(jù)理論的移動商務交易風險評估與控制決策研究[D];華中科技大學;2009年

8 方艮海;產(chǎn)品可靠性評估中的多源信息融合技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

9 栗崢;后現(xiàn)代證據(jù)理論研究[D];中國政法大學;2008年

10 王一軍;環(huán)境決策支持系統(tǒng)的關鍵技術研究[D];中南大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙仁君;基于模糊層次和證據(jù)理論的信息系統(tǒng)風險評估方法研究[D];湖南大學;2009年

2 方琴芬;顧客滿意度測評方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

3 張春杰;粗糙集與證據(jù)理論相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合評估[D];燕山大學;2011年

4 王剛;證據(jù)理論及其在圖像目標識別中的應用[D];西北工業(yè)大學;2002年

5 張軍;證據(jù)理論中沖突證據(jù)的處理及其應用[D];南昌大學;2007年

6 黃印林;地方宏觀經(jīng)濟預警模型與算法研究[D];重慶大學;2005年

7 高珍偉;基于證據(jù)理論的安徽省汽車企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價[D];合肥工業(yè)大學;2008年

8 武金艷;粗糙集與證據(jù)理論在醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)中的應用研究[D];湖南大學;2010年

9 孔娟娟;基于證據(jù)理論的柑桔營養(yǎng)缺素診斷專家系統(tǒng)研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2005年

10 陳尚卿;施工項目經(jīng)理績效不可控因素評價方法及應用[D];大連理工大學;2006年

，

本文編號：744181