本文關(guān)鍵詞：多目標(biāo)決策問題中影響圖的應(yīng)用

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【摘要】：在現(xiàn)代社會中,決策是人類的一項(xiàng)基本活動,小至個人事務(wù)的處理,大到國家政策的制定,都需要人們進(jìn)行選優(yōu)抉擇。大多數(shù)的決策分析問題都是多目標(biāo)優(yōu)化抉擇問題,存在多個彼此矛盾的目標(biāo),如何獲取這些問題的最優(yōu)解,一直都是學(xué)術(shù)界和工程界關(guān)注的問題。多目標(biāo)決策是在考慮多個屬性或目標(biāo)相互矛盾、相互沖突、相互競爭的情況下,選擇最佳備選方案或排序有限備選方案的決策問題。 影響圖是描述復(fù)雜決策問題的圖模型。作為不確定性決策問題的描述,推理和決策工具已被廣泛用于許多領(lǐng)域的決策分析。本文應(yīng)用影響圖對多目標(biāo)決策進(jìn)行分析和探討,為多目標(biāo)決策問題的分析和決策提供了一種新的應(yīng)用方法,并通過實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。 本篇文章的主要工作內(nèi)容總結(jié)如下： ●根據(jù)多目標(biāo)決策問題的屬性值列表建立多目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型,包括總目標(biāo)層,準(zhǔn)則層,方案層�？偰繕�(biāo)層對應(yīng)的就是采取某個方案使獲得各個目標(biāo)的總體收益最大；屬性值表中的所有目標(biāo)對應(yīng)準(zhǔn)則層；方案層對應(yīng)的就是屬性值表中所有方案。 ●根據(jù)所構(gòu)造的層次模型建多目標(biāo)決策影響圖,由于影響圖包含不同類型的結(jié)點(diǎn),且結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系也不是單純的概率關(guān)系,因此,根據(jù)結(jié)點(diǎn)類型的不同,總目標(biāo)對應(yīng)影響圖中的效用結(jié)點(diǎn)子集；準(zhǔn)則層對應(yīng)影響圖中的自然結(jié)點(diǎn)集；方案層對應(yīng)影響圖中的決策結(jié)點(diǎn)集。 ●得到影響圖之后,根據(jù)影響圖的求解算法進(jìn)行求解,從而選擇出最佳的決策方案。
【關(guān)鍵詞】：多目標(biāo)決策 影響圖 多目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型 多目標(biāo)決策影響圖
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 研究意義8-9
• 1.2 研究內(nèi)容9-10
• 1.3 相關(guān)研究10-12
• 1.4 文章的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 背景知識介紹13-22
• 2.1 多目標(biāo)決策簡介13-19
• 2.1.1 多目標(biāo)決策的概念及特點(diǎn)14-16
• 2.1.2 多目標(biāo)決策問題的復(fù)雜性16-18
• 2.1.3 多目標(biāo)決策分析的過程18-19
• 2.2 影響圖簡介19-22
• 第三章 影響圖的基本理論22-33
• 3.1 影響圖的組成22-23
• 3.2 影響圖的基本變換23-32
• 3.2.1 弧向翻轉(zhuǎn)24-26
• 3.2.2 冗余結(jié)點(diǎn)的刪除26-27
• 3.2.3 自然結(jié)點(diǎn)的刪除27-30
• 3.2.4 決策結(jié)點(diǎn)的刪除30-31
• 3.2.5 單個效用結(jié)點(diǎn)的算法31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 多目標(biāo)決策問題的影響圖求解33-39
• 4.1 多目標(biāo)決策問題求解思路33-34
• 4.2 影響圖決策分析方法在多目標(biāo)決策實(shí)例中的應(yīng)用34-38
• 4.3 本章小結(jié)38-39
• 第五章 多目標(biāo)決策應(yīng)用方法比較及分析39-43
• 5.1 TOPSIS方法應(yīng)用39-41
• 5.2 方法對比分析41-43
• 第六章 總結(jié)與展望43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 致謝47-48
• 附錄48-49
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文48
• 影響圖單個效用結(jié)點(diǎn)算法(P_(24))48-49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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3 韋健;吳祈宗;黃鍇;史愛芬;;定性影響圖及其決策算法改進(jìn)研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年24期

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本文編號：516389