本文關(guān)鍵詞：信息不完全的模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法研究

  更多相關(guān)文章： 信息不完全 多準(zhǔn)則決策 模糊隨機(jī)變量 TOPSIS PROMETHEEⅡ

【摘要】： 多準(zhǔn)則決策問題是決策理論研究的一個重要內(nèi)容,其應(yīng)用范圍非常廣泛。目前對確定環(huán)境下多準(zhǔn)則決策問題的研究已趨于成熟。但由于實(shí)際決策處理的信息大多具有不精確、不完備、模糊甚至相互矛盾等性質(zhì),且決策者的主觀因素、時間因素等都會給實(shí)際決策帶來較大的不確定性。同時,在實(shí)際決策中,由于問題自身的復(fù)雜性,存在著模糊性、隨機(jī)性以及二者共存的情況,確定環(huán)境下的多準(zhǔn)則決策方法將不再適用。因此對信息不完全確定的模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行相關(guān)研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。 鑒于此,本文對信息不完全的模糊、隨機(jī)以及二者共存的模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了研究,建立了相應(yīng)的決策模型,并利用優(yōu)化理論和優(yōu)化方法對其進(jìn)行求解。主要工作和成果如下: (1)給出了一種權(quán)數(shù)非獨(dú)裁性條件下基于競爭視野優(yōu)化的區(qū)間多準(zhǔn)則決策方法。該方法在“權(quán)數(shù)非獨(dú)裁性條件”與“競爭視野優(yōu)化準(zhǔn)則”的基礎(chǔ)上,定義了評價值為區(qū)間數(shù)形式下的競爭視野條件,給出了區(qū)間數(shù)形式下基于競爭視野的優(yōu)化方法,并以此得到方案集的最終排序。 (2)針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定,且準(zhǔn)則值為精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、語言型與隨機(jī)型變量共存的混合多準(zhǔn)則決策問題,提出一種基于TOPSIS原理的排序方法。該方法首先通過3σ原則把隨機(jī)型準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)換成區(qū)間型準(zhǔn)則值,在決策矩陣規(guī)范化后,利用TOPSIS方法原理確定理想方案與負(fù)理想方案,然后根據(jù)各方案與理想方案距離最小、與負(fù)理想方案距離最大這一原則,建立非線性規(guī)劃模型并求得準(zhǔn)則權(quán)系數(shù),最后根據(jù)準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)求得各方案的貼近度并以此得到方案的最終排序。 (3)研究了基于模糊隨機(jī)變量的多準(zhǔn)則決策問題。首先給出了連續(xù)型和離散型的語言隨機(jī)變量的定義及其運(yùn)算和性質(zhì),語言隨機(jī)變量的LROWA算子的定義及其性質(zhì),然后分別建立了基于離散型語言隨機(jī)變量、連續(xù)型語言隨機(jī)變量和三角模糊隨機(jī)變量的信息不完全條件下的多準(zhǔn)則決策模型,并分別使用PROMETHEEⅡ、LROWA算子進(jìn)行求解,并得到了方案的最終排序。
【關(guān)鍵詞】：信息不完全 多準(zhǔn)則決策 模糊隨機(jī)變量 TOPSIS PROMETHEEⅡ
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：C934;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 本文的研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 隨機(jī)多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的邏輯結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容13-15
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13
• 1.3.2 本文的邏輯結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-21
• 2.1 準(zhǔn)則權(quán)重和不完全確定信息15-16
• 2.1.1 準(zhǔn)則權(quán)重的確定方法15-16
• 2.1.2 準(zhǔn)則權(quán)重的不完全確定信息形式16
• 2.2 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)16-18
• 2.2.1 區(qū)間數(shù)17
• 2.2.2 不確定語言變量17-18
• 2.2.3 三角模糊數(shù)18
• 2.3 模糊隨機(jī)變量18-21
• 2.3.1 模糊隨機(jī)變量的定義19
• 2.3.2 模糊隨機(jī)變量的運(yùn)算19
• 2.3.3 模糊隨機(jī)變量的期望值算子19
• 2.3.4 模糊隨機(jī)變量的比較19-21
• 第3章 權(quán)數(shù)非獨(dú)裁性條件下基于競爭視野優(yōu)化的區(qū)間多準(zhǔn)則決策方法21-31
• 3.1 客觀自主式區(qū)間多準(zhǔn)則決策方法原理21-26
• 3.1.1 問題描述21-22
• 3.1.2 權(quán)數(shù)非獨(dú)裁性條件及其相關(guān)定理22-23
• 3.1.3 區(qū)間數(shù)型綜合評價值的取值范圍23-24
• 3.1.4 基于區(qū)間數(shù)的競爭視野及其優(yōu)化24-26
• 3.1.5 區(qū)間型組合評價矩陣的排序方法26
• 3.2 權(quán)數(shù)非獨(dú)裁性條件下基于競爭視野優(yōu)化的區(qū)間多準(zhǔn)則決策方法26-27
• 3.3 算例27-30
• 3.4 本章小節(jié)30-31
• 第4章 信息不完全的混合型隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法31-38
• 4.1 正態(tài)分布隨機(jī)變量的3δ原則31-32
• 4.2 信息不完全的混合隨機(jī)多準(zhǔn)則決策模型32-35
• 4.2.1 問題描述32
• 4.2.2 決策方法32-35
• 4.3 算例35-36
• 4.4 本章小節(jié)36-38
• 第5章 信息不完全的模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法38-54
• 5.1 語言隨機(jī)變量38-41
• 5.1.1 語言隨機(jī)變量的定義38-39
• 5.1.2 語言隨機(jī)變量的運(yùn)算39-40
• 5.1.3 語言隨機(jī)變量的期望值算子40-41
• 5.1.4 語言隨機(jī)變量的大小比較41
• 5.2 連續(xù)語言隨機(jī)變量的LROWA算子41-45
• 5.3 信息不完全的語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策的PROMETHEEⅡ方法45-50
• 5.3.1 問題描述45
• 5.3.2 決策步驟45-47
• 5.3.3 算例47-50
• 5.4 基于LROWA算子的連續(xù)型語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法50-52
• 5.4.1 問題描述50
• 5.4.2 決策步驟50
• 5.4.3 算例50-52
• 5.5 本章小節(jié)52-54
• 結(jié)束語54-55
• 參考文獻(xiàn)55-61
• 致謝61-62
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 王欣榮,樊治平;一種模糊有序加權(quán)(FOWA)算子及其應(yīng)用[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2003年04期

7 徐澤水,趙華;偏好信息為模糊互反判斷矩陣的模糊多屬性決策法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2004年04期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王堅(jiān)強(qiáng);幾類信息不完全確定的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2005年

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本文編號：516280