本文關鍵詞：灰色決策方法及應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：灰色決策是決策理論的重要組成部分,本文對灰色決策方法進行了研究。構建了非線性“獎優(yōu)罰劣”變換以及弱化變換兩種初始化變換方法,研究了灰靶決策方法、灰色群決策方法及無效決策剔除的群決策方法。主要成果如下: (1)研究了決策初始化變換。首先在原有研究的基礎上構建了實數、區(qū)間灰數及三參數區(qū)間灰數情況下針對三種類型指標初始化變換的非線性“獎優(yōu)罰劣”變換,將指標變換范圍在擴大到負值同時進一步強化指標間區(qū)分度以提高決策的質量。之后構建了實數、區(qū)間灰數及三參數區(qū)間灰數情況下針對三種類型指標的弱化變換,可以弱化同指標數據懸殊對決策效果的不利影響提高決策精度。構建決策模型時,可以酌情選擇適合的變換方法。 (2)研究了灰靶決策模型。首先定義了灰靶的正負靶心與方案的正負靶心距,在綜合考慮正負靶心距并在空間分析的基礎上定義了綜合靶心距,并由此構建正負靶心灰靶模型,綜合靶心距比原有靶心距包含了更多信息,根據綜合靶心距決策結果更精準。研究了基于三參數區(qū)間灰數灰靶決策問題,對三參數區(qū)間灰數的性質進行了探討,在此基礎上構建了基于三參數區(qū)間灰數的灰靶決策模型。研究了基于灰靶決策的庫存項目ABC分類方法,根據典型庫存項目數據建立優(yōu)化模型確立決策標準,由灰靶模型對其它庫存項目進行評價分類。 (3)研究了灰色群決策方法。首先研究了灰色群決策中決策者賦權方法,在灰色風險決策問題中使用了信息熵方法提取需要的信息,并由此對主觀權重調整構建了基于信息熵的主客觀綜合賦權法;在向量空間上定義了距離公式,認為決策者與其他所有決策者間總距離的大小體現(xiàn)了決策者決策的精度即反映了決策者的權威性,由此確定決策者權重。當決策者數量較多時先對決策者進行聚類分析可以增強針對性,提高決策的精度,文章研究了對決策者聚類的灰色群決策方法,提出了決策者決策信息的灰色關聯(lián)計算方法,在此基礎上提出了對決策者分類的灰色聚類算法,給出了對聚類后決策者類決策信息集結的決策模型。最后將正態(tài)云模型引入群決策中,定義了每個決策者的初始化決策矩陣分別與最高及最低評價值矩陣的灰色關聯(lián)度,由此定義了決策者與最高決策矩陣的優(yōu)屬度,使用正態(tài)云模型對各決策者優(yōu)屬度進行分析并將決策者分為相對樂觀、相對中庸及相對悲觀三類,并通過正態(tài)云模型為決策者賦權,由此分別得到三類決策者的決策結果,將三類決策者的結果集結得到群決策結果。 (4)研究了群決策中剔除無效決策問題及方法。現(xiàn)實中決策者并非總是客觀與公正的,需要研究如何甄別與剔除無效決策。文章首先提出了由決策者評價與最高評價間距離對無效決策進行甄別的模型。然后研究了基于灰色決策的結構化面試方法,探討了當考慮決策者指標偏好時無效決策甄別問題,建立了針對指標相對誤差偏差的甄別模型,對有效決策進行無偏化處理并進行信息集結得到決策結果。
【關鍵詞】：灰色決策 算子 權重 聚類 無效決策甄別
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：C934;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 研究背景及問題的提出13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 決策初始化變換研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 灰靶決策研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 群決策研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.4 存在的問題17
• 1.3 相關概念界定17-19
• 1.4 主要研究內容19-20
• 1.5 技術路線20-21
• 第二章 灰色決策初始化變換的研究21-34
• 2.1 非線性“獎優(yōu)罰劣”變換21-29
• 2.1.1 實數非線性“獎優(yōu)罰劣”變換21-24
• 2.1.2 區(qū)間灰數非線性“獎優(yōu)罰劣”變換24-26
• 2.1.3 三參數區(qū)間灰數的非線性“獎優(yōu)罰劣”變換26-29
• 2.2 弱化變換29-33
• 2.2.1 實數弱化變換29-30
• 2.2.2 區(qū)間灰數弱化變換30-32
• 2.2.3 三參數區(qū)間灰數弱化變換32-33
• 2.3 小結33-34
• 第三章 灰靶決策模型改進研究34-56
• 3.1 正負靶心灰靶決策模型34-40
• 3.1.1 問題的提出34-35
• 3.1.2 正負靶心灰靶35-38
• 3.1.3 正負灰靶模型算法38-39
• 3.1.4 算例分析39-40
• 3.2 基于三參數區(qū)間灰數的灰靶決策40-47
• 3.2.1 問題的提出40-41
• 3.2.2 三參數區(qū)間灰數的描述41-42
• 3.2.3 三參數區(qū)間灰數的非線性“獎優(yōu)罰劣”變換42-44
• 3.2.4 基于三參數區(qū)間數灰靶模型的建立44-45
• 3.2.5 模型的算法45-46
• 3.2.6 算例分析46-47
• 3.3 基于灰靶決策模型的ABC 庫存分類方法47-55
• 3.3.1 庫存分類管理概述47-48
• 3.3.2 模型的提出48-50
• 3.3.3 ABC 庫存分類模型的建立50-52
• 3.3.4 模型的算法52
• 3.3.5 應用實例52-55
• 3.4 小結55-56
• 第四章 灰色群決策方法56-87
• 4.1 灰色風險決策的綜合賦權法研究56-63
• 4.1.1 問題的提出56-59
• 4.1.2 模型的建立59-61
• 4.1.3 模型算法61
• 4.1.4 應用實例61-63
• 4.2 基于投影距離的灰色群決策方法63-69
• 4.2.1 問題的提出63-66
• 4.2.2 模型的建立66-67
• 4.2.3 模型算法67
• 4.2.4 應用實例67-69
• 4.3 基于灰關聯(lián)聚類的群決策方法69-77
• 4.3.1 問題的提出69-70
• 4.3.2 模型的建立70-73
• 4.3.3 模型計算步驟73-74
• 4.3.4 應用實例74-77
• 4.4 基于正態(tài)云模型的對決策者聚類的群決策方法77-86
• 4.4.1 問題的提出77-79
• 4.4.2 模型的建立79-82
• 4.4.3 模型算法82
• 4.4.4 應用實例82-86
• 4.5 小結86-87
• 第五章 對無效決策進行剔除的灰色群決策方法87-104
• 5.1 無指標偏好的無效決策剔除的群決策方法87-94
• 5.1.1 問題的提出87-89
• 5.1.2 模型的建立89-91
• 5.1.3 模型算法91-92
• 5.1.4 應用實例92-94
• 5.2 基于灰色決策模型的結構化面試方法94-103
• 5.2.1 結構化面試概述94-95
• 5.2.2 人員面試決策模型的提出95-97
• 5.2.3 面試中疑似變異決策的剔除97-99
• 5.2.4 人員面試結果的取得99-100
• 5.2.5 人員面試決策步驟100
• 5.2.6 應用實例100-103
• 5.3 小結103-104
• 第六章 總結與展望104-106
• 6.1 本文的主要創(chuàng)新點104
• 6.2 研究展望104-106
• 參考文獻106-115
• 致謝115-116
• 在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文116

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：灰色決策方法及應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：457109