本文關(guān)鍵詞：基于二維語言信息的集成算子研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分，在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等方面具有廣泛的應(yīng)用。然而，由于客觀事物的復(fù)雜性、未知性和人類思維的模糊性，絕大多數(shù)的多屬性決策問題是模糊的，稱之為模糊多屬性決策。在模糊多屬性決策問題中，由于語言變量在表達(dá)模糊信息特別是定性信息方面具有直觀、便捷等特點(diǎn)，，所以基于語言變量的模糊多屬性決策得到了廣泛的發(fā)展，并取得豐碩的研究成果。 然而，隨著決策環(huán)境的變化，在現(xiàn)實(shí)的決策中還存在著這樣一類語言模糊決策問題，不僅需要對評價對象的所有指標(biāo)（或?qū)傩裕┙o出自己的判斷結(jié)果，還須以類似“熟悉程度”等形式給出自己對評判結(jié)果的可靠判斷，即決策者使用了Ⅰ、Ⅱ維語言變量來描述自己對于某一事物的判斷。其中，Ⅰ維語言變量是用來描述決策者對評價指標(biāo)給出的評價結(jié)果，Ⅱ?yàn)檎Z言變量是用來描述決策者對于自己給出的語言評價結(jié)果可靠性的主觀評價，從而提高決策者對決策目標(biāo)評價的準(zhǔn)確性。 本文主要研究基于二維不確定語言變量的一般化集成算子并將其應(yīng)用到多屬性決策中。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：（1）將以往的解決多屬性決策問題的經(jīng)典算子與二維不確定語言變量相結(jié)合，形成二維不確定語言的一般化算子、二維不確定語言的優(yōu)先算子、二維不確定語言的Choquet積分算子、二維不確定語言的冪均算子和二維不確定語言的Bonferroni算子，并研究這些算子的性質(zhì)。（2）根據(jù)不同的決策情況，利用這些算子，建立較為完善的解決二維不確定語言變量多屬性決策問題的方法。
【關(guān)鍵詞】：二維不確定語言變量 一般化集成算子 優(yōu)先算子 Choquet積分算子 冪均算子 Bonferroni算子
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 引言10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 基于語言評價信息的多屬性決策方法的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 基于集成算子及屬性值具有相互關(guān)系的語言多屬性決策方法的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 基于二維語言信息的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容16-17
• 1.3.1 研究目標(biāo)16
• 1.3.2 研究內(nèi)容16-17
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 第2章 理論基礎(chǔ)18-34
• 2.1 多屬性決策18-19
• 2.1.1 問題描述18-19
• 2.1.2 多屬性決策指標(biāo)的分類19
• 2.2 語言變量19-21
• 2.3 二維不確定語言變量21-23
• 2.3.1 二維不確定語言變量的定義21
• 2.3.2 二維不確定語言變量的運(yùn)算規(guī)則與性質(zhì)21-22
• 2.3.3 二維不確定語言變量的期望值22
• 2.3.4 二維不確定語言變量的大小比較22
• 2.3.5 二維不確定語言變量的距離22-23
• 2.4 本文相關(guān)算子23-33
• 2.4.1 一般化集結(jié)算子23-25
• 2.4.2 優(yōu)先算子和Choquet積分算子25-29
• 2.4.3 考慮屬性值之間關(guān)系的算子29-33
• 2.5 小結(jié)33-34
• 第3章 基于一般化算子的二維語言變量的多屬性決策研究34-46
• 3.1 一般化算子的定義及性質(zhì)34-41
• 3.2 基于一般化算子的決策方法41-42
• 3.2.1 有關(guān)二維不確定語言信息的多屬性群決策的問題描述41
• 3.2.2 決策步驟41-42
• 3.3 應(yīng)用算例42-45
• 3.3.1 決策過程43-44
• 3.3.2 參數(shù)λ變化對算例決策結(jié)果的影響44-45
• 3.4 小結(jié)45-46
• 第4章 基于優(yōu)先算子和Choquet積分算子的二維語言變量的多屬性決策研究46-61
• 4.1 基于優(yōu)先算子的二維語言變量的多屬性決策方法46-53
• 4.1.1 優(yōu)先集成算子的定義及性質(zhì)46-48
• 4.1.2 基于優(yōu)先集成算子的決策方法48-50
• 4.1.3 應(yīng)用算例50-53
• 4.2 基于Choquet積分算子的二維語言變量的多屬性決策方法53-59
• 4.2.1 Choquet積分算子的定義及性質(zhì)53-55
• 4.2.2 基于Choquet積分算子的決策方法55-56
• 4.2.3 應(yīng)用算例56-59
• 4.3 小結(jié)59-61
• 第5章 考慮屬性之間關(guān)系算子的二維語言變量的多屬性決策研究61-83
• 5.1 基于冪均算子的二維不確定語言變量的多屬性決策61-72
• 5.1.1 冪均算子的定義及性質(zhì)61-65
• 5.1.2 基于冪均算子的決策方法65-67
• 5.1.3 應(yīng)用算例67-72
• 5.2 基于Bonferroni算子的二維不確定語言變量的多屬性決策方法72-81
• 5.2.1 Bonferroni平均算子的定義及性質(zhì)72-78
• 5.2.2 基于Bonferroni算子的決策方法78-79
• 5.2.3 應(yīng)用算例79-81
• 5.3 小結(jié)81-83
• 總結(jié)與展望83-84
• 參考文獻(xiàn)84-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果89-90
• 致謝90

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張堯;樊治平;;基于風(fēng)險態(tài)度因子的不確定語言多指標(biāo)決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

2 徐永杰;李登峰;張娜;伍之前;;基于直覺模糊集和POWA算子的目標(biāo)類型識別方法[J];電光與控制;2010年11期

3 蔡玫;劉新旺;;基于數(shù)值模擬的語言計算方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

4 徐澤水;;不同類型語言信息下的多屬性決策(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2006年01期

5 徐澤水;基于模糊語言評估及語言O(shè)WA算子的多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程;2002年05期

6 朱衛(wèi)東;周光中;楊善林;;基于二維語言評價信息的群體決策方法[J];系統(tǒng)工程;2009年02期

7 許永平;王維平;楊峰;;基于多粒度多語義語言判斷矩陣的群決策方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期

8 衛(wèi)貴武;;I-FIFOWA算子及其在群決策中的應(yīng)用[J];管理學(xué)報;2010年06期

9 章玲;周德群;;基于κ-可加模糊測度的多屬性決策分析[J];管理科學(xué)學(xué)報;2008年06期

10 萬樹平;;基于冪均算子的區(qū)間型多屬性決策方法[J];控制與決策;2009年11期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉培德;基于模糊多屬性決策的企業(yè)信息化水平評價方法與應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于二維語言信息的集成算子研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：454898