本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)及應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：盡管DSS在國內已有長足發(fā)展,但在理論、實踐的很多方面仍然存在不少問題。如DSS應用的特點是多層次,小規(guī)模;總體上發(fā)展較緩慢,軟件制作周期長,生產率低,質量難以保證,開發(fā)與應用聯(lián)系不緊密;企業(yè)級DSS應用開發(fā)成功案例較少,尤其在制造業(yè)更為鮮見,筆者對煤機企業(yè)的實地考察充分說明了這一點;基于數(shù)據(jù)挖掘等新技術的企業(yè)級決策支持系統(tǒng)仍處于初步開發(fā)階段,有許多問題需要進一步解決。 本文在系統(tǒng)研究上述問題的基礎上,探討了DSS(決策支持系統(tǒng))理論的發(fā)展過程;敘述了DSS 系統(tǒng)的開發(fā)歷程;對DSS 的應用狀況進行了概括總結;在分析其利弊的前提下,對DSS 的應用前景進行了展望。 本文全面研究、分析了張煤機的企業(yè)現(xiàn)狀、計算機軟硬件配置情況及管理工作需要等因素,有針對性地提出了基于張煤機現(xiàn)狀的DSS 設計方案,并采用適當方法對其進行了實體設計,應用效果良好。同時也積累了寶貴的系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。 在本文的撰寫及DSS 系統(tǒng)實際開發(fā)過程中,作者的主要創(chuàng)新點包括: 對OLAM 的涵義提出了新的理解,即OLAM 是OLAP 和DM 發(fā)展的交匯點,OLAM 與OLAP 和DM 的關系是包含關系而不是并列關系,“M”是OLAM 系統(tǒng)的核心和目的所在。 提出了基于C/S 和B/S 的OLAM 混合結構,不僅優(yōu)點突出,而且兼顧信息安全性、隱私性等要求。 將Matlab 作為基于Web 應用的挖掘工具引入決策支持系統(tǒng)之中,增強了Web 的功能,并初步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘源數(shù)據(jù)的可視化。 將OLAM 應用到了企業(yè)級決策支持系統(tǒng)之中。 在企業(yè)DSS 的開發(fā)、應用過程中,許多有效的數(shù)學模型被采用,如時間序列分析方法、模糊數(shù)學理論、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等,并取得了顯著效果。如構建虛擬訂單與顧客模糊需求的互動機制模型以挖掘客戶需求,為生產經(jīng)營提供決策依據(jù),具有突出的創(chuàng)新特色;在企業(yè)主要經(jīng)濟指標的預測、分析中,采用多種數(shù)學預測模型進行對比分析,并充分考慮企業(yè)專家經(jīng)驗,使計劃安排在參考預測結果的基礎上能夠貼近實際情況,可信度較高;采用模糊神經(jīng)
【關鍵詞】：決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)學模型 DSS設計
【學位授予單位】：遼寧工程技術大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 1 導論10-28
• 1.1 研究背景10
• 1.2 DSS 建設的現(xiàn)狀研究10-13
• 1.3 DSS 開發(fā)的發(fā)展進程分析13-14
• 1.4 決策支持系統(tǒng)(DSS)相關概念與分析14-22
• 1.4.1 決策的基本概念及相關概念14-18
• 1.4.2 決策支持系統(tǒng)的概念18-22
• 1.5 DSS 的構架分析22-28
• 1.5.1 DSS 系統(tǒng)分析方法22-23
• 1.5.2 DSS 的開發(fā)工具23-24
• 1.5.3 DSS 的結構框架24-28
• 2 DM 模型及OLAM 架構的研究28-49
• 2.1 挖掘模型的研究28-34
• 2.1.1 DM 的產生背景28
• 2.1.2 DM 的定義及內涵28-29
• 2.1.3 DM 的分類29-34
• 2.1.4 DM 的局限性34
• 2.2 面向 DSS 的 OLAM 架構的研究34-49
• 2.2.1 OLAM 概述34-36
• 2.2.2 傳統(tǒng)的體系架構36-39
• 2.2.3 基于C/S、B/S 混合架構的提出39-44
• 2.2.4 基于C/S、B/S 混合架構的執(zhí)行方式44-49
• 3 企業(yè)DSS 體系結構49-56
• 3.1 系統(tǒng)體系架構設計50-51
• 3.2 體系架構分析51-52
• 3.3 系統(tǒng)處理過程52-53
• 3.4 系統(tǒng)組成結構53-54
• 3.5 系統(tǒng)設計原則54-56
• 4 企業(yè)DSS 總體設計56-78
• 4.1 基本流程56-57
• 4.2 系統(tǒng)主題劃分57-63
• 4.2.1 營銷主題劃分57-59
• 4.2.2 生產主題劃分59-60
• 4.2.3 庫存主題劃分60
• 4.2.4 采購主題劃分60-61
• 4.2.5 財務主題劃分61-62
• 4.2.6 人力資源主題劃分62-63
• 4.3 系統(tǒng)模型構建63-70
• 4.3.1 符號說明63
• 4.3.2 營銷主題ER 模型63-65
• 4.3.3 生產主題ER 模型65-66
• 4.3.4 庫存主題ER 模型66-68
• 4.3.5 采購主題ER 模型68-70
• 4.3.6 財務主題ER 模型70
• 4.3.7 人力資源主題ER 模型70
• 4.4 系統(tǒng)功能模塊70-78
• 4.4.1 功能邏輯層次圖71-72
• 4.4.2 系統(tǒng)的有關功能模塊72-78
• 5 企業(yè)DSS ETL 設計78-91
• 5.1 ETL 功能概述78
• 5.2 數(shù)據(jù) ETL 層次78-79
• 5.3 ETL 流程設計79-80
• 5.4 系統(tǒng) ETL 設計80-81
• 5.5 ZMJ_DSS 數(shù)據(jù)裝載詳細設計實例81-91
• 6 企業(yè)DSS OLAM 設計91-113
• 6.1 基于 B/S 的 OLAM 結構91-92
• 6.2 OLAP 設計92-105
• 6.3 DM 設計105-107
• 6.4 系統(tǒng)前端展示設計107-111
• 6.5 系統(tǒng)接口設計111-113
• 7 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型的應用研究113-128
• 7.1 虛擬訂單模型113-118
• 7.1.1 將顧客需求轉換為工程特征113
• 7.1.2 顧客需求明確條件下的轉換113-115
• 7.1.3 顧客需求模糊條件下的轉換115-117
• 7.1.4 將工程特征轉換為顧客需求117-118
• 7.2 總量指標預測模型118-123
• 7.3 減速器油溫異常診斷123-128
• 8 主要結論128-130
• 致謝130-131
• 參考文獻131-135
• 個人簡歷135-136

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡銀根;吳沖龍;;我國土地利用規(guī)劃信息系統(tǒng)現(xiàn)狀、問題與解決途徑探討[J];地理信息世界;2009年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 汪思源;王棟;邵誠;張潤彤;;供熱鍋爐控制決策管理系統(tǒng)的研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 梁成軍;網(wǎng)球技戰(zhàn)術決策支持系統(tǒng)研究與應用[D];上海體育學院;2011年

2 祖巧紅;基于實例的OLAM技術及其多維可視化研究[D];武漢理工大學;2007年

3 曹霄潔;基于時尚知識管理的服裝概念設計方法研究[D];東華大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高紹偉;財務智能系統(tǒng)構建與模型實現(xiàn)[D];中國海洋大學;2010年

2 楊義;基于PCEDM模型的動態(tài)數(shù)據(jù)平臺研究與設計[D];吉林大學;2011年

3 張丹丹;面向高考考生志愿的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究[D];中北大學;2011年

4 王欣;基于數(shù)據(jù)挖掘的高校學生培養(yǎng)及就業(yè)指導研究[D];西南交通大學;2006年

5 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在客戶價值管理中的應用研究[D];華中師范大學;2007年

6 史波;大型火電廠運行績效考核系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學;2007年

7 洪文偉;供熱控制決策管理系統(tǒng)的研究和應用[D];大連海事大學;2008年

8 朱平;基于數(shù)據(jù)挖掘的普通高考信息分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];新疆農業(yè)大學;2008年

9 葉楠;銀行國際結算業(yè)務系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];大慶石油學院;2008年

10 范建華;數(shù)據(jù)挖掘在面向ERP數(shù)據(jù)集市中的研究與應用[D];復旦大學;2008年

  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)及應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：411372