生鮮電商是近年發(fā)展起來的一種新型零售模式,它將生鮮產(chǎn)品由傳統(tǒng)的單向多層級配送轉換為B2B、B2C、O2O等多渠道網(wǎng)狀流通。雖然有效減少了中間冗余環(huán)節(jié),但也使得配送車輛路徑網(wǎng)絡變得復雜,加之生鮮產(chǎn)品的易腐爛性、電子商務訂單的分散性和客戶需求的多樣性等特點,對生鮮電商物流配送成本控制和物流配送效率提出了更高的要求。若企業(yè)追求成本最低則難以保證生鮮產(chǎn)品質量和物流配送效率,從而降低客戶滿意度;而最大化滿足客戶需求又會增加配送成本,導致企業(yè)經(jīng)營困難。因此,為同時實現(xiàn)客戶高滿意度及企業(yè)低配送成本的目標,如何設計出合理的車輛行駛路徑方案成為生鮮電商企業(yè)亟待解決的關鍵問題�；诖�,本文針對生鮮電商物流配送問題,結合相關理論與方法,從不同角度建立有效的車輛路徑優(yōu)化模型,并利用算例進行驗證。主要研究內(nèi)容如下:首先,介紹基于多目標決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑問題的相關概念及理論基礎。通過分析生鮮電商物流特征及車輛路徑問題的研究現(xiàn)狀,提出論文的研究思路及關鍵問題,并以此為基礎,對聯(lián)合配送車輛路徑問題和多目標車輛路徑問題等相關概念和理論基礎進行介紹,為論文后續(xù)研究提供理論基礎。其次,提出基于多目標決策的生鮮電商...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生鮮電商物流配送問題研究
        1.2.2 多目標決策的車輛路徑問題研究
        1.2.3 聯(lián)合配送下的車輛路徑問題研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結
    1.3 研究問題的提出
    1.4 研究目的及意義
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
    1.5 研究思路及章節(jié)安排
    1.6 本章小結
2 相關概念及理論基礎
    2.1 多目標決策的車輛路徑問題
        2.1.1 多目標決策的車輛路徑問題概述
        2.1.2 多目標決策的車輛路徑問題構成要素
        2.1.3 多目標決策的車輛路徑問題種類
        2.1.4 多目標決策的車輛路徑問題建模方法
    2.2 聯(lián)合配送下的車輛路徑問題
        2.2.1 聯(lián)合配送概念及特征
        2.2.2 聯(lián)合配送車輛路徑網(wǎng)絡
        2.2.3 聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化求解策略
    2.3 車輛路徑問題的求解算法
    2.4 本章小結
3 基于多目標決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型研究
    3.1 生鮮電商物流配送特征分析
    3.2 聯(lián)合配送優(yōu)化目標確定
        3.2.1 優(yōu)化目標分析
        3.2.2 優(yōu)化目標設定
    3.3 考慮時間需求敏感度的客戶滿意度研究
        3.3.1 客戶滿意度分析
        3.3.2 時間需求敏感度分析
        3.3.3 考慮時間需求敏感度的客戶滿意度計算
    3.4 聯(lián)合配送成本研究
        3.4.1 配送成本分析
        3.4.2 配送成本計算
    3.5 多目標決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化建模
        3.5.1 問題描述及假設說明
        3.5.2 參數(shù)與變量描述
        3.5.3 模型構建
    3.6 本章小結
4 基于多目標決策的聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型求解算法研究
    4.1 算法選擇分析
    4.2 基于改進遺傳算法的模型求解算法設計
        4.2.1 編碼與解碼設計
        4.2.2 初始種群生成
        4.2.3 適應度函數(shù)設計
        4.2.4 遺傳操作設計
    4.3 基于改進遺傳算法的模型求解流程
    4.4 本章小結
5 算例分析
    5.1 算例背景及數(shù)據(jù)準備
    5.2 相關參數(shù)設定
    5.3 聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型應用
        5.3.1 客戶滿意度分析
        5.3.2 聯(lián)合配送成本分析
        5.3.3 問題求解
    5.4 有效性驗證
        5.4.1 模型有效性驗證
        5.4.2 算法有效性驗證
    5.5 本章小結
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
    A 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表及完成的論文
    B 作者在攻讀碩士學位期間參與的項目



本文編號：4020752