群決策支持系統(tǒng)(GDSS)是決策支持系統(tǒng)(DSS)的重要研究分支之一。GDSS利用通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù),運(yùn)用人工智能(AI)、管理科學(xué)理論與方法及其它數(shù)學(xué)工具,促進(jìn)具有不同知識結(jié)構(gòu)、不同經(jīng)驗(yàn)、共同責(zé)任的群體對半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化決策問題進(jìn)行求解。偏好是設(shè)計(jì)決策方法和構(gòu)建決策模型必須考慮的重要因素。特別是當(dāng)偏好不確定或者不清晰的情況下,正確反映偏好對決策正確性的影響非常大。由于信息原因造成偏好不確定的情況并非少見,因而此種情況下如何決策是決策方法研究中一類非常重要的問題。另一方面,怎樣把各個決策者的偏好進(jìn)行集結(jié)也是群體決策的一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。群體決策的研究主線也是圍繞偏好問題展開的,群決策的核心就是如何將多個決策人的個體偏好集結(jié)為群體偏好;層次分析法(AHP)作為一種實(shí)用有效的決策方法,在社會、經(jīng)濟(jì)、管理及工程系統(tǒng)等各個領(lǐng)域已得到廣泛的應(yīng)用。隨著理論的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用的需要,人們將模糊思想和方法引入到層次分析法之中,形成了模糊層次分析法(FAHP),這正好符合人類思維和客觀事物本身所具有的模糊性。利用這些方法可以充分解決GDSS中存在的群體偏好問題,能夠有效提高GDSS解決半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 導(dǎo)論
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 群體決策的理論研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.2 群體決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.3 群體決策偏好集結(jié)研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究的內(nèi)容和方法
第2章 群體決策理論基礎(chǔ)
    2.1 群體決策的概念及分類
        2.1.1 群體決策的概念
        2.1.2 群體決策的分類
    2.2 群體決策的過程與準(zhǔn)則
        2.2.1 群體決策的過程
        2.2.2 群體決策的準(zhǔn)則
    2.3 群體決策的基本假設(shè)與一般方法
        2.3.1 群體決策的基本假設(shè)
        2.3.2 群體決策的一般方法
第3章 基于群體AHP的GDSS結(jié)構(gòu)研究
    3.1 基于群體AHP的GDSS結(jié)構(gòu)
        3.1.1 基于群體AHP的GDSS結(jié)構(gòu)圖
        3.1.2 基于群體AHP的GDSS結(jié)構(gòu)的信息處理方法
    3.2 基于群體AHP的GDSS結(jié)構(gòu)的GDSS決策程序
第4章 基于AHP的群體決策偏好集結(jié)
    4.1 AHP中判斷矩陣
        4.1.1 判斷矩陣的標(biāo)度
        4.1.2 判斷矩陣的性質(zhì)
        4.1.3 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)
        4.1.4 判斷矩陣的求解
    4.2 個體決策判斷矩陣的一致性調(diào)整
        4.2.1 完全一致性矩陣的構(gòu)造
        4.2.2 構(gòu)造完全一致性矩陣的算法
        4.2.3 算例分析
    4.3 群體決策判斷矩陣的集結(jié)
        4.3.1 群體決策中專家權(quán)重的確定
        4.3.2 判斷矩陣可信度權(quán)值的確定
        4.3.3 群決策判斷矩陣的集結(jié)
        4.3.4 算例分析
第5章 基于模糊互補(bǔ)判斷矩陣的群體偏好集結(jié)方法
    5.1 模糊互補(bǔ)判斷矩陣有關(guān)概念及性質(zhì)
    5.2 模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性
        5.2.1 模糊互補(bǔ)判斷矩陣的簡易檢驗(yàn)法
        5.2.2 模糊互補(bǔ)判斷矩陣一致性調(diào)整方法
    5.3 群體決策模糊判斷矩陣的集結(jié)
    5.4 算例分析
    5.5 基于和積排序的群體集結(jié)方法
        5.5.1 原理與方法
        5.5.2 算例分析
    5.6 基于最小偏差的群體集結(jié)方法
        5.6.1 原理及方法
        5.6.2 算例分析
    5.7 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文



本文編號：3922650