發(fā)布時間：2023-06-08 22:33

　　模糊集與粗糙集是處理不完備、不確定性信息的兩個重要工具�；谥悄軟Q策的需要,有關模糊粗糙集及其拓展模型的研究越來越多。本文利用弱模糊相似關系,給出了近似集合中二元組的可靠度,提出了雙論域上的新的模糊粗糙集模型。另外,借助粒計算的思想,提出了雙論域上的q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集(q-RDHFMGRS)模型。為了降低動態(tài)決策問題中決策失誤的風險,提出了雙論域上的變精度動態(tài)粗糙集模型。具體研究內容如下:1.通過分析變精度概率粗糙集模型與概率S-粗糙集模型的不足,提出了雙論域上的變精度概率S-粗糙集模型,并通過一個數值實例說明了該模型在處理相關動態(tài)問題時能明顯降低決策失誤的風險。2.在弱模糊相似關系的基礎上,提出了一種新的相似度來描述雙論域中二元組之間的關系。由于論域中每個近似集合X中的二元組均對應不同的權重,所以我們賦予每個二元組相應的可靠度,并使用此可靠度提出了一種二元組與近似集X間相似度的計算方法�；谶@種相似度,提出了雙論域上的模糊粗糙集模型并闡述其相關性質。最后給出了基于此模糊粗糙集的一種決策方法,并通過一個醫(yī)療診斷實例驗證此方法的實用性和有效性。3.通過將q階雙猶豫模糊集(q-R...

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 研究內容
    1.4 本文結構安排
第2章 預備知識
    2.1 q-階雙猶豫模糊集理論及其相關定義
    2.2 粗糙集理論及其相關性質
第3章 雙論域上的變精度動態(tài)S-粗糙集模型及應用
    3.1 一般關系下的雙論域變精度S-粗糙集模型
    3.2 雙論域上的變精度概率動態(tài)S-粗糙集模型
    3.3 案例分析
    3.4 本章小結
第4章 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及應用
    4.1 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型
        4.1.1 雙論域上基于可靠度的相似度
        4.1.2 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及其性質
    4.2 近似精度、粗糙度與模糊粗糙熵
        4.2.1 基于可靠度的模糊粗糙集的近似精度與粗糙度
        4.2.2 雙論域上基于模糊粗糙集模型的模糊粗糙熵
    4.3 案例分析
        4.3.1 決策模型方法
        4.3.2 關于臨床診斷的實際應用
    4.4 本章小結
第5章 q-階雙猶豫模糊環(huán)境下多粒度粗糙集決策方法及應用
    5.1 雙論域上的q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.2 雙論域上的樂觀、悲觀q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.3 案例分析
        5.3.1 雙論域上的決策模型方法
        5.3.2 關于醫(yī)療診斷的實際應用
        5.3.3 對比分析
    5.4 本章小結
第6章 總結
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3832628