出行行為研究是交通領域的重要課題,它為交通系統(tǒng)研究提供了堅實的理論基礎。傳統(tǒng)的離散選擇模型為交通需求分析做出了巨大貢獻,但其通常假設出行者是完全理性的,并以期望效用最大化作為決策依據(jù)。而現(xiàn)實中的出行者往往無法做到完全理性,不僅僅只追求出行效用最大或出行阻抗最小,也會盡量避免因備選選擇可能更好而產(chǎn)生的負面后悔情緒。而最新的研究表明,出行者在決策制定過程中會存在決策準則異質(zhì)性的問題,并且在模型中同時考慮多種決策規(guī)則往往可以提高模型的擬合度。因此如何在一個模型中同時考慮多種決策規(guī)則是一個值得深入研究的問題。本文以后悔理論和期望效用理論為基礎,在隨機后悔最小化(RRM)和隨機效用最大化(RUM)的框架內(nèi),考慮決策規(guī)則在屬性層面上存在的異質(zhì)性,構(gòu)建了一個更具一般性的混合離散選擇模型(G-RMUM模型)。模型假設決策者在同一屬性值的計算上可能同時考慮兩種決策規(guī)則,并且不同的決策規(guī)則具有不同的權(quán)重系數(shù)。在選取特定權(quán)重系數(shù)的情況下,RRM、RUM以及其它相關的現(xiàn)有模型都是該一般混合離散選擇模型的特例。本文首先利用瑞士官方一組關于出行方式選擇的調(diào)查數(shù)據(jù),對提出的G-RMUM模型運用Biogeme軟件包進...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 多準則下的出行行為研究
        1.2.2 出行決策異質(zhì)性研究
        1.2.3 交通均衡研究
    1.3 研究內(nèi)容與技術路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點
第二章 行為決策理論與離散選擇模型
    2.1 期望效用理論
    2.2 非期望效用理論
        2.2.1 前景理論
        2.2.2 后悔理論
    2.3 離散選擇模型
        2.3.1 隨機效用最大化
        2.3.2 隨機后悔最小化
    2.4 RUM與RRM的實證對比
        2.4.1 模型特征對比
        2.4.2 選擇概率預測分析
        2.4.3 支付意愿對比
        2.4.4 彈性分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于異質(zhì)屬性決策規(guī)則的混合離散選擇模型
    3.1 引言
    3.2 考慮異質(zhì)性的相關離散選擇模型
    3.3 基于G-RMUM的一般混合離散選擇模型
    3.4 問卷的設計與收集
        3.4.1 調(diào)查方法
        3.4.2 情境設計
        3.4.3 Biogeme簡介
    3.5 參數(shù)估計及結(jié)果分析
        3.5.1 實驗一
        3.5.2 實驗二
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于一般混合離散選擇模型的網(wǎng)絡均衡研究
    4.1 引言
    4.2 符號與假設
    4.3 G-RMUM-SUE問題研究
    4.4 模型算法
    4.5 數(shù)值檢驗
        4.5.1 示例網(wǎng)絡
        4.5.2 結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 主要研究結(jié)論
    5.2 后續(xù)研究展望
參考文獻
致謝



本文編號：3833218