基于前景理論和區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA的多屬性決策方法
發(fā)布時(shí)間:2023-04-09 17:44
針對(duì)屬性值為不確定語(yǔ)言,屬性權(quán)重為部分已知或完全未知的多屬性決策問題,提出一種新的決策方法。運(yùn)用前景理論計(jì)算出每個(gè)屬性的二元語(yǔ)義前景值,建立二元語(yǔ)義前景決策矩陣。在考慮主、客觀影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型,得到屬性的綜合權(quán)重;趨^(qū)間二元語(yǔ)義對(duì)MULTIMOORA進(jìn)行擴(kuò)展,并對(duì)方案進(jìn)行排序。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用占優(yōu)理論得到方案的最終排序。最后,通過算例驗(yàn)證了該方法的可行性與有效性。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 二元語(yǔ)義與區(qū)間二元語(yǔ)義
1.2 前景理論
1.3 MULTIMOORA法
(1) 比率系統(tǒng)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計(jì)算比率系統(tǒng)法下, 方案ai的評(píng)價(jià)值:
(2) 參考點(diǎn)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式確定每個(gè)屬性的最優(yōu)參考點(diǎn):
(3) 完全相乘法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計(jì)算完全相乘法下, 方案ai的評(píng)價(jià)值:
1.4 基于占優(yōu)理論的MULTIMOORA排序
2 基于前景理論和區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA的不確定語(yǔ)言多屬性決策方法
2.1 問題描述
2.2 決策過程
(1) 將不確定語(yǔ)言決策矩陣X轉(zhuǎn)換為區(qū)間二元語(yǔ)義決策矩陣:
(2) 構(gòu)建前景決策矩陣V=[vij]m×n
(3) 構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型。
① 屬性權(quán)重信息部分已知。
② 屬性權(quán)重信息完全未知。
(4) 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA對(duì)方案進(jìn)行排序。
① 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義比率系統(tǒng)法對(duì)方案進(jìn)行排序。
② 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義參考點(diǎn)法對(duì)方案進(jìn)行排序。
③ 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義完全相乘法對(duì)方案進(jìn)行排序。
(5) 方案的最終排序。
3 算例分析
4 結(jié) 語(yǔ)
本文編號(hào):3787458
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1 基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 二元語(yǔ)義與區(qū)間二元語(yǔ)義
1.2 前景理論
1.3 MULTIMOORA法
(1) 比率系統(tǒng)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計(jì)算比率系統(tǒng)法下, 方案ai的評(píng)價(jià)值:
(2) 參考點(diǎn)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式確定每個(gè)屬性的最優(yōu)參考點(diǎn):
(3) 完全相乘法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計(jì)算完全相乘法下, 方案ai的評(píng)價(jià)值:
1.4 基于占優(yōu)理論的MULTIMOORA排序
2 基于前景理論和區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA的不確定語(yǔ)言多屬性決策方法
2.1 問題描述
2.2 決策過程
(1) 將不確定語(yǔ)言決策矩陣X轉(zhuǎn)換為區(qū)間二元語(yǔ)義決策矩陣:
(2) 構(gòu)建前景決策矩陣V=[vij]m×n
(3) 構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型。
① 屬性權(quán)重信息部分已知。
② 屬性權(quán)重信息完全未知。
(4) 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義MULTIMOORA對(duì)方案進(jìn)行排序。
① 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義比率系統(tǒng)法對(duì)方案進(jìn)行排序。
② 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義參考點(diǎn)法對(duì)方案進(jìn)行排序。
③ 運(yùn)用區(qū)間二元語(yǔ)義完全相乘法對(duì)方案進(jìn)行排序。
(5) 方案的最終排序。
3 算例分析
4 結(jié) 語(yǔ)
本文編號(hào):3787458
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