基于前景理論和區(qū)間二元語義MULTIMOORA的多屬性決策方法
發(fā)布時間:2023-04-09 17:44
針對屬性值為不確定語言,屬性權(quán)重為部分已知或完全未知的多屬性決策問題,提出一種新的決策方法。運用前景理論計算出每個屬性的二元語義前景值,建立二元語義前景決策矩陣。在考慮主、客觀影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型,得到屬性的綜合權(quán)重;趨^(qū)間二元語義對MULTIMOORA進行擴展,并對方案進行排序。在此基礎(chǔ)上,運用占優(yōu)理論得到方案的最終排序。最后,通過算例驗證了該方法的可行性與有效性。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 基礎(chǔ)知識
1.1 二元語義與區(qū)間二元語義
1.2 前景理論
1.3 MULTIMOORA法
(1) 比率系統(tǒng)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計算比率系統(tǒng)法下, 方案ai的評價值:
(2) 參考點法[25-27]。首先, 根據(jù)下式確定每個屬性的最優(yōu)參考點:
(3) 完全相乘法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計算完全相乘法下, 方案ai的評價值:
1.4 基于占優(yōu)理論的MULTIMOORA排序
2 基于前景理論和區(qū)間二元語義MULTIMOORA的不確定語言多屬性決策方法
2.1 問題描述
2.2 決策過程
(1) 將不確定語言決策矩陣X轉(zhuǎn)換為區(qū)間二元語義決策矩陣:
(2) 構(gòu)建前景決策矩陣V=[vij]m×n
(3) 構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型。
① 屬性權(quán)重信息部分已知。
② 屬性權(quán)重信息完全未知。
(4) 運用區(qū)間二元語義MULTIMOORA對方案進行排序。
① 運用區(qū)間二元語義比率系統(tǒng)法對方案進行排序。
② 運用區(qū)間二元語義參考點法對方案進行排序。
③ 運用區(qū)間二元語義完全相乘法對方案進行排序。
(5) 方案的最終排序。
3 算例分析
4 結(jié) 語
本文編號:3787458
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【文章目錄】:
1 基礎(chǔ)知識
1.1 二元語義與區(qū)間二元語義
1.2 前景理論
1.3 MULTIMOORA法
(1) 比率系統(tǒng)法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計算比率系統(tǒng)法下, 方案ai的評價值:
(2) 參考點法[25-27]。首先, 根據(jù)下式確定每個屬性的最優(yōu)參考點:
(3) 完全相乘法[25-27]。首先, 根據(jù)下式計算完全相乘法下, 方案ai的評價值:
1.4 基于占優(yōu)理論的MULTIMOORA排序
2 基于前景理論和區(qū)間二元語義MULTIMOORA的不確定語言多屬性決策方法
2.1 問題描述
2.2 決策過程
(1) 將不確定語言決策矩陣X轉(zhuǎn)換為區(qū)間二元語義決策矩陣:
(2) 構(gòu)建前景決策矩陣V=[vij]m×n
(3) 構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型。
① 屬性權(quán)重信息部分已知。
② 屬性權(quán)重信息完全未知。
(4) 運用區(qū)間二元語義MULTIMOORA對方案進行排序。
① 運用區(qū)間二元語義比率系統(tǒng)法對方案進行排序。
② 運用區(qū)間二元語義參考點法對方案進行排序。
③ 運用區(qū)間二元語義完全相乘法對方案進行排序。
(5) 方案的最終排序。
3 算例分析
4 結(jié) 語
本文編號:3787458
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