近幾年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,商業(yè)銀行已經(jīng)積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),商業(yè)銀行迫切需要充分利用大數(shù)據(jù)的力量去取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本課題以銀行信用卡分期付款電話營銷這一案例入手,研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法預(yù)測(cè)目標(biāo)客戶的電話營銷結(jié)果,建立客戶分類模型,提出銀行精準(zhǔn)營銷策略相關(guān)建議。本文介紹了研究問題的背景、此問題的研究現(xiàn)狀以及研究方法與思路,闡述了精準(zhǔn)營銷理論、數(shù)據(jù)挖掘及其典型算法理論介紹,包括邏輯回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法等,并進(jìn)一步引出了集成學(xué)習(xí)理論與典型算法XGboost和LightGBM。本文以ZJ分行為例展開實(shí)證研究,分析當(dāng)前信用卡分期付款產(chǎn)品電話營銷的現(xiàn)狀以及存在的問題,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷為目標(biāo),綜合應(yīng)用以決策樹算法為基礎(chǔ)的LightGBM、XGboost、隨機(jī)森林等數(shù)據(jù)挖掘集成算法,建立分期付款電話營銷客戶數(shù)據(jù)模型。第一步是對(duì)目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行準(zhǔn)備與特征選擇,在此數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,分別應(yīng)用LightGBM XGboost、隨機(jī)森林算法以及組合算法進(jìn)行建模,通過AUC值比較、ROC曲線、LIFT提升曲線、計(jì)算效率等多個(gè)維度綜合比較,最終選擇準(zhǔn)確率最高、效率最優(yōu)的LightGBM...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究的意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容及主要工作
第二章 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述
    2.1 信用卡分期付款業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介
    2.2 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷研究綜述
        2.2.1 市場(chǎng)營銷理論研究
        2.2.2 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷研究
        2.2.3 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
        2.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    2.3 大數(shù)據(jù)分類算法綜述
        2.3.1 基礎(chǔ)算法
        2.3.2 集成學(xué)習(xí)思想
        2.3.3 數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽和工業(yè)界常用集成算法
第三章 ZJ分行信用卡分期電話營銷現(xiàn)狀分析
    3.1 ZJ分行信用卡分期付款業(yè)務(wù)概況
    3.2 營銷現(xiàn)狀以及問題分析
        3.2.1 營銷渠道單一客戶體驗(yàn)差
        3.2.2 營銷資源不足流失業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)
        3.2.3 目標(biāo)客戶定位不夠精準(zhǔn)營銷成功率低
        3.2.4 產(chǎn)品定價(jià)不靈活缺乏差異化營銷策略
    3.3 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷思路
第四章 客戶數(shù)據(jù)分析挖掘
    4.1 數(shù)據(jù)來源與問題分析
    4.2 特征數(shù)據(jù)采集和處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)檢查和特征選擇
        4.2.3 特征數(shù)據(jù)處理
        4.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    4.3 數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.4 數(shù)據(jù)模型建立與優(yōu)化
        4.4.1 基礎(chǔ)模型建立
        4.4.2 特征篩選
        4.4.3 多模型探索
        4.4.4 模型選擇與業(yè)務(wù)解釋
    4.5 模型應(yīng)用
        4.5.1 基于模型的精準(zhǔn)營銷方案設(shè)計(jì)
        4.5.2 同期營銷方式對(duì)比
        4.5.3 歷史營銷方式對(duì)比
        4.5.4 營銷轉(zhuǎn)化率對(duì)比
        4.5.5 業(yè)務(wù)效益分析
第五章 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷策略
    5.1 利用數(shù)據(jù)模型建立精準(zhǔn)營銷目標(biāo)客戶庫
    5.2 基于大數(shù)據(jù)開展多渠道智能聯(lián)動(dòng)營銷策略
    5.3 基于大數(shù)據(jù)開展差異化營銷策略
    5.4 建設(shè)精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)平臺(tái)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)保障
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3741213