近幾年隨著我國私家汽車擁有率和使用率不斷攀升,大城市停車難問題日益突出。在城市停車管理中除了停車資源本身的稀缺性外,停車場經(jīng)營管理方式單一和缺少科學(xué)運(yùn)營管理方法也是導(dǎo)致停車難問題的重要原因。如何運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段建立智能停車實(shí)時(shí)預(yù)約管理平臺,并且基于運(yùn)營優(yōu)化理論提出更加科學(xué)合理的停車預(yù)約管理策略與方法,是目前停車預(yù)約管理平臺亟待解決的問題。通過對實(shí)際停車管理公司運(yùn)營情況調(diào)研和文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn),目前尚缺乏車位預(yù)約管理的科學(xué)合理方法。實(shí)際運(yùn)營中廣泛采用的“先到先服務(wù)”規(guī)則難以根據(jù)顧客需求的隨機(jī)性和異質(zhì)性,充分利用有限的停車資源,實(shí)現(xiàn)管理平臺的收益和車位使用率最大化。大部分理論文獻(xiàn)基于收益管理相關(guān)理論提出了動(dòng)態(tài)定價(jià)的停車資源管理方法。然而在實(shí)際中,受政府物價(jià)調(diào)控和用戶體驗(yàn)的約束,動(dòng)態(tài)定價(jià)的有效性受到一定限制。本文針對停車需求隨機(jī)到達(dá)情景,研究提出基于收益最大化的智能停車實(shí)時(shí)預(yù)約平臺中車位動(dòng)態(tài)供給策略的隨機(jī)優(yōu)化模型�；谠撃Ｐ�,智能預(yù)約平臺可根據(jù)停車場當(dāng)前可用車位數(shù)量和未來停車需求的預(yù)測,實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)約平臺上可供出行者立即預(yù)約使用的車位數(shù)量,對停車場的有限資源進(jìn)行多階段全局優(yōu)化,從而提高停車場經(jīng)營... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.3 主要貢獻(xiàn)及創(chuàng)新
    1.4 文章結(jié)構(gòu)安排
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 智能停車管理平臺及運(yùn)營管理研究
        2.1.1 智能停車預(yù)約平臺介紹
        2.1.2 停車預(yù)約模式介紹
    2.2 收益管理理論研究綜述
        2.2.1 收益管理理論介紹
        2.2.2 基于動(dòng)態(tài)定價(jià)的收益管理
        2.2.3 基于資源供給的收益管理
    2.3 收益管理在停車資源管理中的應(yīng)用研究
    2.4 本章小結(jié)
第三章 車位動(dòng)態(tài)供給決策優(yōu)化問題描述及建模
    3.1 智能停車預(yù)約平臺運(yùn)作流程
    3.2 問題數(shù)學(xué)描述
    3.3 隨機(jī)規(guī)劃模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的2-SAA求解方法
    4.1 雙樣本平均近似法
    4.2 基于2-SAA的近似確定性模型
    4.3 2-SAA置信區(qū)域檢驗(yàn)
    4.4 2-SAA算法求解步驟
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于實(shí)時(shí)滾動(dòng)的車位供給方法
    5.1 基于實(shí)時(shí)滾動(dòng)(Roll-H)的車位供給思路
    5.2 基于樣本均值的近似確定性模型
    5.3 Roll-H算法步驟
    5.4 本章小結(jié)
第六章 仿真實(shí)驗(yàn)
    6.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理及描述性分析
        6.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.1.2 描述性分析
    6.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及算例數(shù)據(jù)生成
    6.3 基于2-SAA的近似性模型數(shù)值分析
    6.4 基于Roll-H方法的數(shù)值分析
    6.5 2-SAA與 Roll-H方法對比分析
        6.5.1 周末與工作日混合樣本對比測試
        6.5.2 不同實(shí)驗(yàn)參數(shù)的對比測試
        6.5.3 計(jì)算時(shí)間的對比測試
    6.6 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 不足及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新形勢下的差別化停車設(shè)施規(guī)劃與管理對策——以廈門為例[J]. 史志法.  交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2015(02)
[2]城市智能停車管理系統(tǒng)研究[J]. 李揚(yáng)威,焦朋朋,杜林.  交通信息與安全. 2014(04)
[3]以滾動(dòng)優(yōu)化策略的粒子群算法為基礎(chǔ)的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[J]. 劉祚時(shí),羅愛華,沈哲.  信息化縱橫. 2009(08)

碩士論文
[1]基于收益管理的Z酒店定價(jià)策略研究[D]. 王星慧.大連海事大學(xué) 2019
[2]滾動(dòng)優(yōu)化控制及其在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D]. 陳迪龍.杭州電子科技大學(xué) 2019
[3]基于預(yù)約的停車系統(tǒng)動(dòng)態(tài)定價(jià)研究[D]. 黃瑋琪.華南理工大學(xué) 2018
[4]基于預(yù)約模式的停車選擇模型研究[D]. 寧瑞昌.長安大學(xué) 2017
[5]北京市路側(cè)差別化停車收費(fèi)方案設(shè)計(jì)[D]. 王夢圓.北京交通大學(xué) 2016
[6]基于“超售模型”的停車位優(yōu)化策略研究[D]. 張磊.中國石油大學(xué)(北京) 2016
[7]揚(yáng)州市居住區(qū)停車場庫規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D]. 王磊.浙江大學(xué) 2014
[8]近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃在資源配置中的應(yīng)用研究[D]. 金玉凈.蘇州大學(xué) 2014
[9]市場化條件下城市中心區(qū)機(jī)動(dòng)車停車收費(fèi)定價(jià)策略研究[D]. 胡萬欣.西南交通大學(xué) 2014
[10]基于服務(wù)質(zhì)量的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略研究[D]. 王博雅.中央民族大學(xué) 2012



本文編號：3681992