本文關(guān)鍵詞：一類復(fù)雜多屬性決策問題的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多屬性決策普遍應(yīng)用于工程、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等領(lǐng)域中。隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步,在各個(gè)領(lǐng)域中有著深刻的理論意義和廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景,使得決策問題更加多樣化和復(fù)雜化。如何提出更加簡便、有效的多屬性決策方法已經(jīng)是人們關(guān)注的重要課題,需要對(duì)其進(jìn)行深入的研究。 本文主要研究了一類權(quán)重信息未知情況下的多屬性決策問題,針對(duì)多屬性決策問題進(jìn)行了一些探討和研究,主要包括以下幾個(gè)方面： 首先,提出了復(fù)雜多屬性決策問題,闡述了屬性值為單點(diǎn)值、區(qū)間數(shù)和語言評(píng)價(jià)信息的多屬性決策相關(guān)知識(shí),并簡要地介紹了幾個(gè)多屬性決策的方法。提出了基于理想點(diǎn)方法的多屬性決策方法,研究了在指標(biāo)權(quán)重系數(shù)未知情況下,屬性值為不確定語言變量的多屬性決策問題。該方法的思路是通過計(jì)算確定各語言評(píng)價(jià)屬性值與其正理想點(diǎn)的相對(duì)距離將含有語言信息的決策矩陣規(guī)范化,以方案綜合評(píng)價(jià)值為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型求解屬性的權(quán)重,根據(jù)方案的綜合評(píng)價(jià)值大小進(jìn)行排序,并且針對(duì)同一實(shí)例,通過與二元語義方法所得出的結(jié)果對(duì)比分析,說明了方法的簡便性與實(shí)用性。 其次,研究了同時(shí)包含精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、語言評(píng)價(jià)信息的混合多屬性決策問題。針對(duì)屬性值為實(shí)數(shù)型、區(qū)問型和不確定語言變量且屬性權(quán)重未知情況下的多屬性決策問題,提出了一個(gè)基于灰色關(guān)聯(lián)度的簡單方法。該方法的思路是將方案的正理想點(diǎn)和灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)合起來構(gòu)造一種新的相對(duì)貼近度,通過計(jì)算決策矩陣的各類型評(píng)價(jià)屬性值與理想點(diǎn)的相對(duì)距離將具有不確定信息的決策矩陣規(guī)范化。進(jìn)一步,以方案綜合評(píng)價(jià)值為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,求解屬性的權(quán)重,最后根據(jù)方案的綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行排序。給出了應(yīng)用實(shí)例,并且通過與基于熵技術(shù)的方法所得出的結(jié)果對(duì)比分析,說明了方法的實(shí)用性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 屬性權(quán)重 理想點(diǎn) 灰色關(guān)聯(lián)度
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-22
• 1.1 多屬性決策的相關(guān)概念10-13
• 1.1.1 決策的概念10-11
• 1.1.2 多屬性決策的相關(guān)知識(shí)11-13
• 1.2 多屬性決策研究歷史回顧13-19
• 1.2.1 多屬性決策的發(fā)展歷史簡介13-15
• 1.2.2 多屬性決策方法回顧15-16
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
• 1.3 研究的目的與意義19-20
• 1.4 本文的內(nèi)容及安排20-22
• 第二章 權(quán)重信息未知的多屬性決策問題22-40
• 2.1 混和多屬性決策問題描述22-24
• 2.2 決策矩陣24-26
• 2.2.1 決策矩陣及其元素24
• 2.2.2 判斷矩陣24-26
• 2.3 決策信息的多種表達(dá)方式26-30
• 2.3.1 區(qū)間數(shù)的概念26-27
• 2.3.2 語言評(píng)價(jià)信息的概念27-30
• 2.4 決策矩陣規(guī)范化方法30-33
• 2.5 常用的多屬性決策方法及評(píng)價(jià)33-39
• 2.5.1 簡單線性加權(quán)法(SAW)33
• 2.5.2 理想點(diǎn)法33-34
• 2.5.3 二元語義方法34-36
• 2.5.4 基于熵技術(shù)的方法36-39
• 2.6 本章小結(jié)39-40
• 第三章 權(quán)重信息未知且屬性值以語言變量表達(dá)形式的多屬性決策研究40-51
• 3.1 引言40
• 3.2 基于不確定語言評(píng)價(jià)信息C-OWA算子的研究40-44
• 3.2.1 C-OWA算子介紹40-43
• 3.2.2 基于WULC-OWG算子的語言多屬性決策方法及算例43-44
• 3.3 基于理想點(diǎn)的多屬性決策方法44-48
• 3.3.1 預(yù)備知識(shí)44-45
• 3.3.2 轉(zhuǎn)換語言評(píng)價(jià)的決策矩陣為單點(diǎn)值的決策矩陣45-46
• 3.3.3 求解屬性的權(quán)重46-48
• 3.4 算例48-49
• 3.4.1 基于理想點(diǎn)的方法48
• 3.4.2 基于二元語義的方法48-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 第四章 權(quán)重信息未知且屬性值以單點(diǎn)值、區(qū)間數(shù)和語言變量的多屬性決策研究51-58
• 4.1 引言51
• 4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的多屬性決策方法51-57
• 4.2.1 相關(guān)概念51-52
• 4.2.2 規(guī)范化方法52-54
• 4.2.3 屬性權(quán)重的確定54-55
• 4.2.4 算例55-56
• 4.2.5 基于熵技術(shù)的方法算例56-57
• 4.3 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 在校研究成果62-63
• 致謝63

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 許天龍;基于不同偏好表達(dá)的群決策一致性研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：一類復(fù)雜多屬性決策問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：366986