由于水電工程洪水災(zāi)害鏈突發(fā)事件具有動態(tài)性、不確定性以及多次生衍生災(zāi)害等特點,導(dǎo)致決策主體對應(yīng)急態(tài)勢演化過程認(rèn)識不夠明確,使得應(yīng)急決策過程存在決策時間短、應(yīng)急預(yù)案少、決策復(fù)雜度高等問題。因此,如何利用洪水災(zāi)害演化過程中所獲取的多源信息,用以研究和發(fā)現(xiàn)洪水災(zāi)害鏈的演化趨勢和規(guī)律,為應(yīng)急決策提供理論依據(jù),是水電工程應(yīng)急決策領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵問題。本文以水電工程洪水災(zāi)害鏈突發(fā)事件為研究對象,建立了突發(fā)事件應(yīng)急態(tài)勢信息融合、應(yīng)急態(tài)勢估計、應(yīng)急態(tài)勢推演和應(yīng)急決策的模型。針對多源傳感器信息融合存在的不確定性,考慮D-S證據(jù)理論對不確定信息的融合能力以及其存在的缺點,對經(jīng)典D-S證據(jù)理論的沖突系數(shù)和組合規(guī)則進行了改進,并依據(jù)態(tài)勢隨時間演變的特點,在證據(jù)融合中引入了時間因子。在態(tài)勢信息融合和態(tài)勢估計的基礎(chǔ)上,建立了根據(jù)當(dāng)前態(tài)勢狀態(tài)對未來態(tài)勢進行推演預(yù)測的模型。首先基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立單一災(zāi)害模型,利用少量樣本數(shù)據(jù)融合專家領(lǐng)域知識進行貝葉斯結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí),考慮到專家經(jīng)驗的模糊性,引入直覺模糊集的概念。再利用單一災(zāi)害模型和態(tài)勢信息融合結(jié)果,建立基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢推演模型。在建立的態(tài)勢推演模型的基礎(chǔ)上,依... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路
    1.4 論文組織框架
2 水電工程洪水災(zāi)害鏈系統(tǒng)分析和基本理論
    2.1 水電工程洪水災(zāi)害鏈系統(tǒng)分析
    2.2 證據(jù)理論
    2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    2.4 多屬性效用決策
    2.5 本章小結(jié)
3 基于改進的D-S證據(jù)理論的應(yīng)急態(tài)勢信息融合
    3.1 態(tài)勢信息融合
    3.2 組合規(guī)則的改進
    3.3 案例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于災(zāi)害鏈的應(yīng)急態(tài)勢推演模型
    4.1 應(yīng)急態(tài)勢推演模型分析
    4.2 基于BN的單一災(zāi)害模型
    4.3 基于DBN的應(yīng)急態(tài)勢推演模型
    4.4 洪水災(zāi)害鏈突發(fā)事件案例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于災(zāi)害鏈的動態(tài)應(yīng)急決策
    5.1 決策模型建立
    5.2 決策方法
    5.3 案例分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文



本文編號：3668867