電熔鎂爐是冶煉電熔鎂砂的設(shè)備,其產(chǎn)品具有結(jié)構(gòu)致密、強(qiáng)耐壓、強(qiáng)絕緣、高耐熱等性能,在冶金、建材、國(guó)防等領(lǐng)域具有重要的作用。然而,電熔鎂爐屬于高能耗、物耗設(shè)備,如何采取能效調(diào)度方法來(lái)優(yōu)化供電曲線、提高能源效率具有重要的意義。傳統(tǒng)依靠人工決策的電熔鎂爐調(diào)度方法,只以單臺(tái)電爐為優(yōu)化控制對(duì)象,設(shè)定單臺(tái)電爐的用電負(fù)荷,不能綜合考慮到群爐運(yùn)行的差異性以及群爐需量上限值。導(dǎo)致熔煉過(guò)程中多次出現(xiàn)拉閘斷電,供電曲線波動(dòng)劇烈、產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法保證,不能有效降低單噸能耗。本文提出基于需量預(yù)測(cè)的電熔鎂爐能效調(diào)度在線優(yōu)化方法,該方法以群爐總體能效指標(biāo)即單噸電耗值為優(yōu)化目標(biāo),以群爐最大需量上限為約束條件,考慮電爐熔煉工況動(dòng)態(tài)變化,在線優(yōu)化調(diào)度每臺(tái)電爐的用電需量,以提高全廠電能利用效率。主要研究?jī)?nèi)容如下:結(jié)合電熔鎂爐原理以及熔煉特性,從動(dòng)態(tài)環(huán)境和需量約束的角度分析電熔鎂爐能效調(diào)度優(yōu)化的問(wèn)題。依據(jù)需量是否超過(guò)最大限額將能效優(yōu)化問(wèn)題分為單爐優(yōu)化控制和群爐優(yōu)化調(diào)度,可以減少時(shí)間成本,節(jié)約電能;基于調(diào)度決策變量以及約束條件動(dòng)態(tài)變化,通過(guò)建立符合動(dòng)態(tài)環(huán)境下的能效調(diào)度優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)對(duì)群爐電能利用率的優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)群爐能效調(diào)度優(yōu)化的前提是精... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電爐用電負(fù)荷調(diào)度研究進(jìn)展
        1.2.2 動(dòng)態(tài)環(huán)境下的優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 電熔鎂爐能效調(diào)度在線優(yōu)化問(wèn)題分析
    2.1 引言
    2.2 電熔鎂爐工作原理
        2.2.1 電熔鎂爐設(shè)備組成
        2.2.2 電熔鎂爐工藝流程
        2.2.3 電熔鎂爐熔煉過(guò)程特性分析
    2.3 電熔鎂爐能效調(diào)度問(wèn)題分析
        2.3.1 問(wèn)題描述
        2.3.2 電熔鎂爐能效調(diào)度決策現(xiàn)狀
        2.3.3 調(diào)度優(yōu)化難點(diǎn)分析
    2.4 能效調(diào)度在線優(yōu)化策略
    2.5 本章小結(jié)
第三章 電熔鎂爐需量預(yù)測(cè)研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)概念介紹
    3.3 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需量預(yù)測(cè)方法
        3.3.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        3.3.2 基于LSTM的需量預(yù)測(cè)方法
        3.3.3 基于LSTM+Attention的需量預(yù)測(cè)方法
    3.4 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需量預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 基于Adam優(yōu)化器更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)
        3.4.2 需量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需量預(yù)測(cè)步驟
    3.5 實(shí)驗(yàn)研究
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.5.2 參數(shù)調(diào)優(yōu)
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 電熔鎂爐能效調(diào)度模型建模
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)概念介紹
    4.3 電熔鎂爐單噸電耗模型的建立
        4.3.1 基于機(jī)理和數(shù)據(jù)的問(wèn)題分析
        4.3.2 單噸電耗模型建立
    4.4 電熔鎂爐排氣工況負(fù)荷波動(dòng)模型
    4.5 調(diào)度優(yōu)化模型
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于案例推理粒子群算法的電熔鎂爐能效調(diào)度在線優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)概念
        5.2.1 案例推理的基本原理
        5.2.2 粒子群優(yōu)化算法
    5.3 基于需量預(yù)測(cè)的電熔鎂爐能效調(diào)度決策
        5.3.1 符號(hào)表示
        5.3.2 群爐運(yùn)行調(diào)度決策方法說(shuō)明
        5.3.3 群爐運(yùn)行調(diào)度決策規(guī)則庫(kù)建立
    5.4 基于案例推理與粒子群算法的電熔鎂爐能效調(diào)度在線優(yōu)化
        5.4.1 基于案例推理的粒子群優(yōu)化算法概述
        5.4.2 基于案例推理的種群初始化
    5.5 實(shí)驗(yàn)研究
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象介紹
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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