智能設備的飛速發(fā)展激發(fā)了各種計算密集型和時延敏感型的應用程序的出現(xiàn),由于一些移動設備的計算資源和電量有限,處理這些具有臨界時延要求的高強度計算負荷是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。移動邊緣計算（Mobile Edge Computing,MEC）將本地終端和遠程云的計算功能帶到了網絡邊緣,是實現(xiàn)高數(shù)據速率和高計算能力的一種關鍵技術。本文就認知無線非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）網絡計算卸載進行研究,主要研究內容包含如下:1.針對認知無線電網絡中移動設備計算資源有限導致任務處理時延過長的問題,本文通過采用NOMA傳輸協(xié)議將次級用戶（Secondary User,SU）的任務卸載到邊緣服務器,為了保證SU的接入對主用戶（Primary User,PU）的干擾可容忍以及邊緣服務器不超載,對SU的卸載決策和傳輸功率進行優(yōu)化,并將次級網絡計算時延問題建立為一個混合整數(shù)非線性規(guī)劃（Mixed Integer Non-Linear Programming,MINLP）問題。為了克服由原問題的非凸性導致的計算復雜性,將原問題分解為卸載決策和功率控制兩個子問... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 計算卸載關鍵技術
        1.2.1 卸載決策
        1.2.2 功率優(yōu)化
    1.3 論文研究內容
    1.4 論文結構安排
第2章 認知無線NOMA網絡計算卸載概述
    2.1 引言
    2.2 集成NOMA的計算卸載研究
    2.3 聯(lián)合D2D的計算卸載研究
    2.4 本章小結
第3章 認知無線NOMA網絡計算卸載和功率控制
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 通信模型
        3.2.2 計算模型
        3.2.3 問題描述
    3.3 最優(yōu)卸載決策和功率控制
        3.3.1 問題轉換
        3.3.2 PU功率分配
        3.3.3 SU卸載決策和功率控制
        3.3.4 復雜性分析
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真場景設置
        3.4.2 仿真性能分析
    3.5 本章小結
第4章 認知無線NOMA網絡聯(lián)合D2D計算卸載和功率控制
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 通信模型
        4.2.2 計算模型
        4.2.3 優(yōu)化模型
    4.3 最優(yōu)卸載決策和功率控制
        4.3.1 問題轉換
        4.3.2 PU卸載決策和功率控制
        4.3.3 SU卸載決策和功率控制
        4.3.4 復雜性分析
    4.4 仿真結果及分析
        4.4.1 仿真場景
        4.4.2 仿真性能分析
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 論文工作總結
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]求解0-1背包問題的算法分析[J]. 王文東,武海妮.  信息與電腦(理論版). 2018(09)
[2]0-1背包問題的求解算法設計與分析[J]. 李雯瑞.  軟件導刊. 2012(06)



本文編號：3650176