由于專家經(jīng)驗和專業(yè)知識的局限性和決策環(huán)境的復雜性,不確定性現(xiàn)象廣泛存在于實際決策問題中。如何應用合適的理論和方法來處理這類不確定性現(xiàn)象變得十分必要和迫切。模糊集為處理決策過程中的認知不確定信息提供了有效的定量表征工具。直覺模糊集作為模糊集的擴展,因其描述不確定信息的粒度更細致、更有效,因而被成功運用于解決實際決策問題。并且,隨著科技的高速發(fā)展,考慮實際決策問題更多是動態(tài)發(fā)展的,因此動態(tài)多屬性群決策問題得到了廣發(fā)關(guān)注。本文在研究現(xiàn)有直覺模糊多屬性決策方法的成果時,受到了已有成果的啟發(fā),提出了直覺模糊環(huán)境下新的多屬性群決策方法并將其推廣到語言直覺模糊決策環(huán)境。論文主要工作如下:1.動態(tài)不確定屬性權(quán)重直覺模糊決策問題的研究:提出了基于分數(shù)階積分的動態(tài)直覺模糊屬性權(quán)重求解模型;給出了直覺模糊心理距離測度和心理距離測度的計算模型,并研究其性質(zhì)和優(yōu)點;提出了基于分數(shù)階積分和直覺模糊心理距離測度的直覺模糊多屬性決策方法。2.動態(tài)不確定時間權(quán)重決策問題的研究:提出了從主客觀綜合的角度出發(fā),同時考慮“重現(xiàn)在輕過去”的思想求解動態(tài)時間權(quán)重;提出了基于直覺模糊動態(tài)時間權(quán)重的多屬性決策方法。3.基于距離測度決... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 直覺模糊集及其擴展形式
        1.2.2 直覺模糊動態(tài)多屬性決策中屬性權(quán)重的求解方法
        1.2.3 直覺模糊多屬性決策中時間權(quán)重求解方法
        1.2.4 直覺模糊多屬性決策方法
        1.2.5 基于語言直覺模糊集距離測度的多屬性決策方法
    1.3 主要內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第2章 基于分數(shù)階積分的直覺模糊動態(tài)多屬性決策方法
    2.1 基本概念
    2.2 直覺模糊環(huán)境下動態(tài)多屬性權(quán)重求解方法
        2.2.1 直覺模糊環(huán)境下的新型效價函數(shù)
        2.2.2 直覺模糊環(huán)境下多級動態(tài)參考點設(shè)置方法
        2.2.3 基于分數(shù)階積分的多屬性權(quán)重求解方法
    2.3 直覺模糊環(huán)境下的新型動態(tài)心理距離測度
    2.4 基于TOPSIS的直覺模糊動態(tài)MADM問題的求解方法
    2.5 應用與仿真實驗
    2.6 本章小結(jié)
第3章 具有時間偏好的動態(tài)多屬性直覺模糊決策方法
    3.1 基本概念
    3.2 直覺模糊環(huán)境下時間權(quán)重的求解方法
        3.2.1 基于時間度的多目標規(guī)劃模型確定時間權(quán)重
        3.2.2 基于時間度和理想解的時間權(quán)重確定
        3.2.3 綜合主客觀方法求解時間權(quán)重
    3.3 基于時間偏好的動態(tài)多屬性直覺模糊決策方法
    3.4 應用與仿真實驗
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于語言直覺模糊集距離測度的多屬性決策方法
    4.1 基本概念
    4.2 語言規(guī)模函數(shù)
    4.3 語言直覺模糊集的距離測度
    4.4 語言直覺模糊集的相似性測度
    4.5 基于語言直覺模糊集的MADM問題的處理方法
    4.6 應用與仿真實驗
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3650169