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直覺模糊動(dòng)態(tài)多屬性決策的方法及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-05-02 23:27
  由于專家經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)的局限性和決策環(huán)境的復(fù)雜性,不確定性現(xiàn)象廣泛存在于實(shí)際決策問題中。如何應(yīng)用合適的理論和方法來處理這類不確定性現(xiàn)象變得十分必要和迫切。模糊集為處理決策過程中的認(rèn)知不確定信息提供了有效的定量表征工具。直覺模糊集作為模糊集的擴(kuò)展,因其描述不確定信息的粒度更細(xì)致、更有效,因而被成功運(yùn)用于解決實(shí)際決策問題。并且,隨著科技的高速發(fā)展,考慮實(shí)際決策問題更多是動(dòng)態(tài)發(fā)展的,因此動(dòng)態(tài)多屬性群決策問題得到了廣發(fā)關(guān)注。本文在研究現(xiàn)有直覺模糊多屬性決策方法的成果時(shí),受到了已有成果的啟發(fā),提出了直覺模糊環(huán)境下新的多屬性群決策方法并將其推廣到語言直覺模糊決策環(huán)境。論文主要工作如下:1.動(dòng)態(tài)不確定屬性權(quán)重直覺模糊決策問題的研究:提出了基于分?jǐn)?shù)階積分的動(dòng)態(tài)直覺模糊屬性權(quán)重求解模型;給出了直覺模糊心理距離測度和心理距離測度的計(jì)算模型,并研究其性質(zhì)和優(yōu)點(diǎn);提出了基于分?jǐn)?shù)階積分和直覺模糊心理距離測度的直覺模糊多屬性決策方法。2.動(dòng)態(tài)不確定時(shí)間權(quán)重決策問題的研究:提出了從主客觀綜合的角度出發(fā),同時(shí)考慮“重現(xiàn)在輕過去”的思想求解動(dòng)態(tài)時(shí)間權(quán)重;提出了基于直覺模糊動(dòng)態(tài)時(shí)間權(quán)重的多屬性決策方法。3.基于距離測度決... 

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 直覺模糊集及其擴(kuò)展形式
        1.2.2 直覺模糊動(dòng)態(tài)多屬性決策中屬性權(quán)重的求解方法
        1.2.3 直覺模糊多屬性決策中時(shí)間權(quán)重求解方法
        1.2.4 直覺模糊多屬性決策方法
        1.2.5 基于語言直覺模糊集距離測度的多屬性決策方法
    1.3 主要內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第2章 基于分?jǐn)?shù)階積分的直覺模糊動(dòng)態(tài)多屬性決策方法
    2.1 基本概念
    2.2 直覺模糊環(huán)境下動(dòng)態(tài)多屬性權(quán)重求解方法
        2.2.1 直覺模糊環(huán)境下的新型效價(jià)函數(shù)
        2.2.2 直覺模糊環(huán)境下多級(jí)動(dòng)態(tài)參考點(diǎn)設(shè)置方法
        2.2.3 基于分?jǐn)?shù)階積分的多屬性權(quán)重求解方法
    2.3 直覺模糊環(huán)境下的新型動(dòng)態(tài)心理距離測度
    2.4 基于TOPSIS的直覺模糊動(dòng)態(tài)MADM問題的求解方法
    2.5 應(yīng)用與仿真實(shí)驗(yàn)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 具有時(shí)間偏好的動(dòng)態(tài)多屬性直覺模糊決策方法
    3.1 基本概念
    3.2 直覺模糊環(huán)境下時(shí)間權(quán)重的求解方法
        3.2.1 基于時(shí)間度的多目標(biāo)規(guī)劃模型確定時(shí)間權(quán)重
        3.2.2 基于時(shí)間度和理想解的時(shí)間權(quán)重確定
        3.2.3 綜合主客觀方法求解時(shí)間權(quán)重
    3.3 基于時(shí)間偏好的動(dòng)態(tài)多屬性直覺模糊決策方法
    3.4 應(yīng)用與仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于語言直覺模糊集距離測度的多屬性決策方法
    4.1 基本概念
    4.2 語言規(guī)模函數(shù)
    4.3 語言直覺模糊集的距離測度
    4.4 語言直覺模糊集的相似性測度
    4.5 基于語言直覺模糊集的MADM問題的處理方法
    4.6 應(yīng)用與仿真實(shí)驗(yàn)
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào):3650169

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