基于累積前景理論的TOPSIS多屬性決策方法
發(fā)布時間:2022-02-24 10:27
針對決策過程中人有限理性的問題,提出了一種基于累積前景理論(cumulative prospect theory,CPT)的TOPSIS多屬性決策方法。在決策方案屬性值確定的前提下,采用直覺梯形模糊數(shù)表述屬性權(quán)重,以所有解決方案中的理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)作為CPT的參考點(diǎn),采用前景價值的期望值代替TOPSIS法的距離并最終確定決策結(jié)果。以作戰(zhàn)決策為背景進(jìn)行仿真計算,結(jié)果表明了方法的有效性。提出的CPT-TOPSIS多屬性決策方法進(jìn)一步豐富了決策優(yōu)化的研究內(nèi)容。
【文章來源】:艦船電子工程. 2020,40(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于前景理論的三角猶豫模糊多屬性決策方法[J]. 王娟,金智新,鄧存寶,方博. 運(yùn)籌與管理. 2019(07)
[2]基于前景理論的眾包物流配送方行為決策演化博弈分析——基于發(fā)貨方視角[J]. 李玉,吳斌,王超. 運(yùn)籌與管理. 2019(06)
[3]基于前景理論的不確定TOPSIS多屬性決策方法[J]. 梁薇,王應(yīng)明. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[4]基于累積前景理論的直覺梯形模糊數(shù)多屬性決策[J]. 陸忠鵬. 統(tǒng)計與管理. 2019(01)
[5]基于粗糙集和加權(quán)TOPSIS法的彈目匹配模型[J]. 李亞雄,徐萌,張斌偉. 兵器裝備工程學(xué)報. 2017(04)
[6]基于DEA-TOPSIS的聯(lián)合火力打擊目標(biāo)選擇方法[J]. 吳坤鴻,何明. 軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2015(01)
[7]TOPSIS法在優(yōu)選聯(lián)合火力打擊方案中的運(yùn)用[J]. 余宗林. 艦船電子工程. 2014(10)
[8]基于前景理論的編隊作戰(zhàn)決心方案優(yōu)選研究[J]. 王瑋,葉強(qiáng),謝春思,李濤. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(02)
博士論文
[1]基于前景理論的復(fù)雜大群體直覺模糊多屬性決策方法[D]. 李喜華.中南大學(xué) 2012
本文編號:3642535
【文章來源】:艦船電子工程. 2020,40(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于前景理論的三角猶豫模糊多屬性決策方法[J]. 王娟,金智新,鄧存寶,方博. 運(yùn)籌與管理. 2019(07)
[2]基于前景理論的眾包物流配送方行為決策演化博弈分析——基于發(fā)貨方視角[J]. 李玉,吳斌,王超. 運(yùn)籌與管理. 2019(06)
[3]基于前景理論的不確定TOPSIS多屬性決策方法[J]. 梁薇,王應(yīng)明. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[4]基于累積前景理論的直覺梯形模糊數(shù)多屬性決策[J]. 陸忠鵬. 統(tǒng)計與管理. 2019(01)
[5]基于粗糙集和加權(quán)TOPSIS法的彈目匹配模型[J]. 李亞雄,徐萌,張斌偉. 兵器裝備工程學(xué)報. 2017(04)
[6]基于DEA-TOPSIS的聯(lián)合火力打擊目標(biāo)選擇方法[J]. 吳坤鴻,何明. 軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2015(01)
[7]TOPSIS法在優(yōu)選聯(lián)合火力打擊方案中的運(yùn)用[J]. 余宗林. 艦船電子工程. 2014(10)
[8]基于前景理論的編隊作戰(zhàn)決心方案優(yōu)選研究[J]. 王瑋,葉強(qiáng),謝春思,李濤. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(02)
博士論文
[1]基于前景理論的復(fù)雜大群體直覺模糊多屬性決策方法[D]. 李喜華.中南大學(xué) 2012
本文編號:3642535
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