隨著我國(guó)信息化重要程度的不斷提升,發(fā)展現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然進(jìn)程。如何利用先進(jìn)的信息化技術(shù)以及快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),找到互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的契合點(diǎn),進(jìn)而創(chuàng)造出新的農(nóng)業(yè)發(fā)展生態(tài),是農(nóng)業(yè)信息化至關(guān)重要的問(wèn)題。溫室作為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要組成部分,其發(fā)展的好壞也尤為重要。然而,隨著農(nóng)業(yè)溫室的不斷壯大,許多發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題也逐步體現(xiàn)出來(lái):管理過(guò)程大都采用人工管理,利用手工記錄數(shù)據(jù),方法原始、資源利用率低,同時(shí)造成了數(shù)據(jù)冗余,信息不能共享,實(shí)時(shí)性差;對(duì)采集的數(shù)據(jù)沒(méi)有做到很好的決策分析,設(shè)施生產(chǎn)管理模式單一,信息科技資源浪費(fèi)嚴(yán)重;缺乏專(zhuān)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)引導(dǎo),農(nóng)業(yè)設(shè)施使用效率較低。本文主要研究跨平臺(tái)溫室生產(chǎn)管理與病蟲(chóng)害決策系統(tǒng),并通過(guò)在本課題研究目的和意義的基礎(chǔ)上,充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建面向移動(dòng)智能終端的溫室管理系統(tǒng)。然而,現(xiàn)在的移動(dòng)智能終端設(shè)備所使用的平臺(tái)各一,且互不兼容。因此,跨平臺(tái)應(yīng)用的問(wèn)題急需解決,本文則利用DCloud公司的HTML5+以及MUI前端框架等技術(shù)很好的解決了各平臺(tái)不兼容的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的效果。在此基礎(chǔ)上,基于案例推理技術(shù)對(duì)溫室生產(chǎn)進(jìn)行病蟲(chóng)害問(wèn)題輔助決策,通過(guò)在案例檢索... 

【文章來(lái)源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)現(xiàn)狀
        1.2.2 溫室生產(chǎn)管理與決策現(xiàn)狀
        1.2.3 跨平臺(tái)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀
    1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第2章 關(guān)鍵技術(shù)介紹
    2.1 客戶(hù)端技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.1.1 HTML5+App
        2.1.2 HTML5 plus runtime
        2.1.3 MUI框架
    2.2 服務(wù)器端技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.2.1 基礎(chǔ)技術(shù)
        2.2.2 服務(wù)器端框架
        2.2.3 Tomcat服務(wù)器的介紹
    2.3 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計(jì)
    3.1 可行性分析
    3.2 業(yè)務(wù)需求分析
    3.3 功能性需求分析
        3.3.1 系統(tǒng)的功能性需求分析
        3.3.2 非功能性需求分析
    3.4 系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)
    3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        3.5.1 概念設(shè)計(jì)
        3.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)中主要表的設(shè)計(jì)
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于案例推理的病蟲(chóng)害決策方法
    4.1 案例推理
    4.2 文本案例推理
    4.3 文本分類(lèi)
        4.3.1 預(yù)處理
        4.3.2 BTM主題概率模型
        4.3.3 BTM引入
        4.3.4 卡方統(tǒng)計(jì)
        4.3.5 改進(jìn)的卡方特征選擇方法
        4.3.6 BTM和卡方特征權(quán)重融合
        4.3.7 文本分類(lèi)框架
    4.4 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 基于相似度的案例檢索方法
    4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)相關(guān)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建
        5.1.1 客戶(hù)端應(yīng)用程序環(huán)境搭建
        5.1.2 服務(wù)器端環(huán)境搭建
    5.2 系統(tǒng)客戶(hù)端的實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 登錄注冊(cè)模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 生產(chǎn)信息管理模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 任務(wù)管理模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)服務(wù)器端的實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 計(jì)劃管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 實(shí)時(shí)交互實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 問(wèn)題管理實(shí)現(xiàn)
        5.3.4 病蟲(chóng)害案例管理實(shí)現(xiàn)
    5.4 跨平臺(tái)移動(dòng)客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 Android平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 IOS平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)性能分析
    5.6 系統(tǒng)測(cè)試
    5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3636265