發(fā)布時間：2017-05-13 19:17

  本文關鍵詞：基于證據(jù)理論的多屬性決策方法研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在社會經(jīng)濟生活中，決策問題無處不在，但隨著社會飛速的發(fā)展，科技的進步，決策不再是依據(jù)某個單獨的屬性進行決策了，而必須考慮多個屬性間的關系，這類決策問題稱為多屬性決策。多屬性決策問題一直以來是決策分析的重要組成部分，多屬性決策問題的研究也一直是國內外學者研究的熱點�？墒窃趯嶋H的決策問題中，由于決策著本身所掌握知識的有限性或者對問題認識的局限性，往往給出的參考判斷條件是不準確，不確定或者模糊的，這時就要針對不確定、不精確、不完備信息的問題進行決策，因此研究不完備信息下的多屬性決策問題就具有理論和現(xiàn)實的意義。而證據(jù)理論能夠通過信任函數(shù)和似然函數(shù)，解決不確定和不完備信息下的知識表示問題，同時在這些信息的處理上與其它方法相比也具有自身的特點，所以證據(jù)理可以應用于現(xiàn)實的決策問題中。 本文研究的是基于證據(jù)理論的多屬性決策問題。首先闡述了證據(jù)理論的基本概念和AHP的決策方法，然后分析了沖突悖論產生的原因，提出了一種新的基于證據(jù)間距離和可信度的沖突證據(jù)處理方法，用一個算例與其它的方法進行對比，結果證明這種新的方法在處理沖突證據(jù)時具有一定的優(yōu)勢。并在AHP的決策方法基礎之上，提出了一種新的基本概率分配函數(shù)的計算和合成方法，此方法能降低原有方法的時間復雜度，其合成結果也具有直觀性，接著給出一個應用算例來證明此方法是有效的。最后在群體作業(yè)決策平臺中，通過一個完整的案例對整個決策研討進行應用分析，驗證了本文的改進方法是合理的，具有實用性的。 在決策方法的研究領域，除了本文基于證據(jù)理論的層次分析方法以外，還有很多其它的方法，比如粗糙集、模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡、智能機器學習等，今后可以考慮如何把這些方法結合，應用到實際的決策中去。
【關鍵詞】：證據(jù)理論 沖突證據(jù) 多屬性決策 層次分析法
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-8
• 第1章 引言8-13
• 1.1 本文研究背景及意義8-9
• 1.2 國內外的研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 多屬性決策9-10
• 1.2.2 證據(jù)理論10-11
• 1.3 本文主要研究內容11
• 1.4 本文結構安排11-13
• 第2章 基本概念13-29
• 2.1 證據(jù)理論的基本概念13-20
• 2.1.1 識別框架13-15
• 2.1.2 基本概率分配函數(shù)15-16
• 2.1.3 證據(jù)理論信任函數(shù)16-17
• 2.1.4 證據(jù)理論似然函數(shù)17-18
• 2.1.5 證據(jù)理論證據(jù)區(qū)間18-19
• 2.1.6 基本概率分配函數(shù)的合成19-20
• 2.2 證據(jù)理論組合規(guī)則的一些基本性質20-21
• 2.3 多屬性決策21
• 2.4 多屬性決策方法21-28
• 2.4.1 多屬性效用理論21-22
• 2.4.2 AHP 方法22-25
• 2.4.3 DS/AHP 方法25-28
• 2.5 本章小結28-29
• 第3章 合成悖論的分析29-40
• 3.1 沖突證據(jù)合成悖論的例子29-30
• 3.2 證據(jù)合成悖論的消除改進方法30-35
• 3.2.1 第一類改進方法30-34
• 3.2.2 第二類改進方法34-35
• 3.3 證據(jù)組合悖論產生的原因分析35-36
• 3.4 基于證據(jù)間距離和可信度的處理方法36-37
• 3.5 算例分析37-39
• 3.6 本章小結39-40
• 第4章 DS/AHP 方法的改進40-54
• 4.1 BPA 計算的改進40-41
• 4.2 BPA 合成的改進41-45
• 4.3 合成結果計算的改進45-47
• 4.4 算例分析47-52
• 4.5 本章小結52-54
• 第5章 DS/AHP 在群體研討環(huán)境中的應用54-66
• 5.1 系統(tǒng)介紹54-55
• 5.1.1 系統(tǒng)目標54
• 5.1.2 系統(tǒng)組成結構54-55
• 5.2 決策過程說明55-56
• 5.3 系統(tǒng)中決策研討的流程及界面56-59
• 5.4 案例應用與結果分析59-65
• 5.5 本章小結65-66
• 第6章 結論與展望66-68
• 6.1 工作總結66-67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻68-72
• 致謝72-73
• 附錄73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫全,葉秀清,顧偉康;一種新的基于證據(jù)理論的合成公式[J];電子學報;2000年08期

2 徐從富,耿衛(wèi)東,潘云鶴;面向數(shù)據(jù)融合的DS方法綜述[J];電子學報;2001年03期

3 熊才權;張玉;;基于AHP法的網(wǎng)上教學質量評價系統(tǒng)[J];湖北工業(yè)大學學報;2008年04期

4 王壯,胡衛(wèi)東,郁文賢,莊釗文;數(shù)據(jù)融合中的Dempster-Shafer證據(jù)理論[J];火力與指揮控制;2001年03期

5 周迪民;林依勤;;GIS屬性數(shù)據(jù)不確定性及其傳播研究[J];計算機工程;2010年06期

6 丁勇;梁昌勇;陸文星;;基于證據(jù)推理的企業(yè)知識管理績效評價方法[J];清華大學學報(自然科學版);2006年S1期

7 蔣耀;;基于層次分析法(AHP)的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展綜合評價:以青浦區(qū)為例[J];上海交通大學學報;2009年04期

8 李弼程,王波,魏俊,錢曾波,黃玉琪;一種有效的證據(jù)理論合成公式[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2002年01期

9 黃菊文;李光明;王華;陳遼遼;;層次分析法評價固體廢棄物的資源化利用[J];同濟大學學報(自然科學版);2007年08期

10 華中生，，梁梁;專家群體決策不一致性判定與調整方法[J];系統(tǒng)工程學報;1994年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳增明;群決策環(huán)境下證據(jù)理論決策方法研究與應用[D];合肥工業(yè)大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 熊文濤;幾種多屬性決策方法的研究[D];西安電子科技大學;2005年

2 侯宏峰;不完全信息下多屬性決策問題與一類多目標決策問題的研究[D];西安電子科技大學;2006年

3 王肖霞;沖突證據(jù)合成規(guī)則的研究[D];中北大學;2007年

4 喬永輝;多屬性群決策中兩類決策者間的沖突測度和協(xié)調研究[D];中南大學;2007年

5 張玉;綜合集成研討環(huán)境中決策研討模型的研究與實現(xiàn)[D];湖北工業(yè)大學;2009年

  本文關鍵詞：基于證據(jù)理論的多屬性決策方法研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：363412