隨著裝備制造業(yè)的快速發(fā)展,工業(yè)汽輪機(jī)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。工業(yè)汽輪機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積龐大,零部件眾多,一旦發(fā)生故障,很難在短時(shí)間內(nèi)修復(fù),嚴(yán)重影響生產(chǎn)。預(yù)防性維修作為一種重要的設(shè)備維修方法,可以有效地減少設(shè)備發(fā)生故障的次數(shù),降低設(shè)備因故障停機(jī)帶來(lái)的損失。因此,預(yù)防性維修對(duì)保證工業(yè)汽輪機(jī)正常運(yùn)行具有重要作用。論文從設(shè)備壽命分布模型匹配、預(yù)防性維修決策和維修任務(wù)調(diào)度方法三個(gè)方面展開(kāi)研究,并以6000KW凝汽沖動(dòng)式汽輪機(jī)為例,對(duì)論文提出的方法和改進(jìn)的模型進(jìn)行驗(yàn)證,并開(kāi)發(fā)了一套面向工業(yè)汽輪機(jī)企業(yè)的維修服務(wù)管理系統(tǒng)。第一章闡述了設(shè)備壽命分布匹配、預(yù)防性維修決策和維修任務(wù)調(diào)度的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并分析了現(xiàn)有預(yù)防性維修方法在工業(yè)汽輪機(jī)應(yīng)用中的不足。確定了論文的研究目的和研究對(duì)象,最后給出了論文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章針對(duì)傳統(tǒng)壽命分布模型匹配法中的圖形匹配法和假設(shè)檢驗(yàn)法存在的不足,在灰色關(guān)聯(lián)度分析法的基礎(chǔ)上,提出了多層次遞進(jìn)的設(shè)備壽命模型匹配法。綜合采用概率圖法、線性回歸法、k-s校驗(yàn)法和灰色關(guān)聯(lián)度法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備壽命分布模型的準(zhǔn)確匹配。建立了設(shè)備壽命分布模型多層次遞進(jìn)匹配流程,并實(shí)現(xiàn)了 6000KW... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１論文的組織結(jié)構(gòu)??１．４本章小結(jié)??，工

如果曲線間距離越近，就認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度越大。通過(guò)計(jì)算各個(gè)待評(píng)判方案對(duì)理想方??案的灰色關(guān)聯(lián)度，就可以得到待評(píng)判方案的優(yōu)劣程度排序，從而得到幾個(gè)模型中相對(duì)最??優(yōu)的方案。基于多層次遞進(jìn)法的設(shè)備壽命分布模型匹配流程如圖２．１所示。??程開(kāi)??采集汽輪機(jī)部件樣本數(shù)據(jù)???Ｊ???繪制模型的概率圖，做初步匹配，???并得３模犁奉數(shù)????Ｊ???用線性回歸法參數(shù)估計(jì)，并利用模型參??數(shù)繪制概率圖，做進(jìn)一步匹配???ｖ???ｋ－ｓ模型校驗(yàn)，檢驗(yàn)得到的參??數(shù)是ｆ合理??分布?｜???Ｉ采用灰色關(guān)聯(lián)度法匹配??壽命模＞確定ｈ???圖２．１基于多層次遞進(jìn)法的設(shè)備壽命分布模型匹配流程??１３??

圖２．２基于灰色關(guān)聯(lián)度的壽命模型匹配流程??析法可以對(duì)評(píng)判信息較少，故障數(shù)據(jù)不完整及參個(gè)待評(píng)判方案對(duì)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度，就可得到幾個(gè)模型中相對(duì)最優(yōu)的方案［６６］。由于工，不可能得到設(shè)備中大部分零部件的故障數(shù)據(jù)，沒(méi)有很高的要求，所以可以采用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)關(guān)聯(lián)度本身處理步驟較多，計(jì)算量相對(duì)較大，過(guò)圖形法就可以確定設(shè)備的分布模型，如果此布模型的識(shí)別匹配時(shí)間。??命分布模型匹配實(shí)例??輪機(jī)股份有限公司６０００ＫＷ凝汽沖動(dòng)式汽輪機(jī)的多層次遞進(jìn)法對(duì)轉(zhuǎn)子的壽命分布模型進(jìn)行匹配。??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
[1]基于可靠性理論的退化設(shè)備預(yù)防維修策略研究[D]. 劉藝杰.燕山大學(xué) 2013
[2]面向車間能耗的維護(hù)調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 王子墨.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[3]基于RCM的數(shù)控機(jī)床預(yù)防性維修策略研究[D]. 王鶴.吉林大學(xué) 2012
[4]不完全維修前提下基于狀態(tài)維修策略最優(yōu)化模型研究[D]. 葉培釩.清華大學(xué) 2012
[5]基于RCM理論的工業(yè)設(shè)備維修策略和維修管理系統(tǒng)研究[D]. 童晟.浙江大學(xué) 2007
[6]灰色關(guān)聯(lián)度的研究與應(yīng)用[D]. 周秀文.吉林大學(xué) 2007



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